8 formas de optimizar el rendimiento de su aplicación sin código

Los tiempos de carga lenta y el rendimiento deficiente pueden alejar a los usuarios antes de que experimenten el valor de tu aplicación—la investigación muestra que el 53% abandonan aplicaciones que tardan más de 3 segundos en cargar. Estas ocho técnicas de optimización te ayudarán a solucionar eso.

Una ventaja clave al optimizar es construir sobre una plataforma donde las mejoras se aplican en todas partes a la vez. Adalo es un constructor de aplicaciones sin código para aplicaciones web impulsadas por base de datos y aplicaciones nativas de iOS y Android—una versión en las tres plataformas, publicada en Apple App Store y Google Play. Esto significa que las optimizaciones de consultas de base de datos, estrategias de almacenamiento en caché y mejoras de flujo de trabajo que implementas una vez mejoran automáticamente el rendimiento en web, iOS y Android simultáneamente.

Desde operaciones de datos más inteligentes hasta llamadas API estratégicas, estas técnicas comprobadas harán que tu aplicación sea más rápida y esté lista para llegar a la audiencia más amplia posible a través de la distribución de tiendas de aplicaciones y notificaciones push.

Has construido tu aplicación, pero los usuarios la abandonan antes de que siquiera comiencen. ¿El culpable? Rendimiento. La investigación muestra que El 53% de los usuarios abandonan aplicaciones que tardan más de 3 segundos en cargar, e incluso una Una mejora de 0,1 segundos en los tiempos de carga puede aumentar las tasas de conversión en 8.4%. En el mundo de la construcción de aplicaciones, donde la rapidez en llegar al mercado es una ventaja clave, la falta de optimización puede socavar rápidamente todo tu trabajo.

La buena noticia es que optimizar tu aplicación no requiere experiencia técnica—solo las estrategias correctas. Ya sea que estés gestionando consultas de base de datos, simplificando flujos de trabajo o reduciendo la carga del front-end, pequeños cambios pueden entregar resultados dramáticos. Adalo, un constructor de aplicaciones impulsado por IA, te permite construir aplicaciones web impulsadas por base de datos y aplicaciones nativas de iOS y Android—publicadas en App Store y Google Play—desde un solo editor. Esto significa que los esfuerzos de optimización que haces una vez benefician cada plataforma en la que se ejecuta tu aplicación.

Esta guía cubre ocho técnicas comprobadas para hacer que tu aplicación sea más rápida, confiable y lista para escalar. Desde estrategias de almacenamiento en caché hasta llamadas APImás inteligentes, aprenderás optimizaciones prácticas que puedes implementar hoy para mantener a los usuarios comprometidos y tu aplicación funcionando al máximo.

1. Mejora las consultas de base de datos y operaciones de datos

Impacto en la velocidad y capacidad de respuesta de la aplicación

Las aplicaciones rápidas y receptivas dependen en gran medida de consultas de base de datos eficientes. Cada consulta de base de datos, ejecución de lógica compleja o llamada API externa agrega latencia al rendimiento de tu aplicación. Con la revisión de infraestructura de Adalo 3.0 ofreciendo rendimiento 3-4x más rápido, tus esfuerzos de optimización de base de datos ahora generan resultados aún más dramáticos.

Un error común es recuperar más datos de los necesarios. Para evitar esto, limita el número de elementos obtenidos a solo lo que los usuarios realmente necesitan. De igual forma, evita listas anidadas, ya que pueden aumentar significativamente el número de solicitudes de base de datos—cada fila activando su propia consulta puede llevar a desaceleraciones exponenciales.

Facilidad de implementación

Optimizar el rendimiento de la base de datos no tiene que ser complicado. Por ejemplo, puedes calcular previamente y almacenar valores como recuentos, sumas o promedios en propiedades dedicadas, eliminando la necesidad de cálculos en tiempo real. Otro enfoque efectivo es limitar el número de elementos mostrados por vista. Usa funciones como paginación o "Cargar elementos mientras el usuario desplaza" para hacer la carga inicial más rápida y amigable, especialmente para conjuntos de datos más grandes.

Los planes pagos de Adalo ahora incluyen sin límites de registros en la base de datos—registros de base de datos ilimitados significan que puedes enfocarte en estrategias de optimización en lugar de preocuparte por alcanzar límites de almacenamiento. Esto elimina una restricción significativa que otras plataformas imponen, permitiendo que tu arquitectura de base de datos escale naturalmente con tu base de usuarios.

Escalabilidad para bases de usuarios en crecimiento

A medida que tu aplicación crece, las consultas de base de datos ineficientes pueden convertirse rápidamente en un obstáculo importante. Estrategias simples, como obtener recuentos directamente de propiedades de registros en lugar de aplicar filtros, pueden mejorar dramáticamente el rendimiento—duplicando la velocidad de la aplicación en algunos casos. Enfócate en filtrar por propiedades directas como "estado" o "fecha" en lugar de depender de fórmulas complejas.

Además, archivar datos más antiguos puede ayudar a mantener tu base de datos principal ágil y eficiente. Con la infraestructura modular de Adalo capaz de escalar para servir aplicaciones con millones de usuarios activos mensuales, estas optimizaciones no solo mejoran el rendimiento actual sino que también sientan una base sólida para el crecimiento. La arquitectura específica de la plataforma mantiene el rendimiento a escala, a diferencia de los envoltores de aplicaciones que alcanzan límites de velocidad bajo carga.

2. Construye una mejor arquitectura de flujo de trabajo

Impacto en la velocidad y capacidad de respuesta de la aplicación

La forma en que estructuras los flujos de trabajo tiene un efecto directo en qué tan rápida y receptiva se siente tu aplicación. Las acciones secuenciales pueden crear cuellos de botella, ralentizando las interacciones del usuario. Por ejemplo, activar múltiples acciones desde un solo clic de botón o carga de pantalla—especialmente cuando esas acciones involucran lógica condicional compleja—puede llevar a retrasos notables.

Una forma de abordar esto es desglosar pantallas complejas en otras más pequeñas y simples. Cada pantalla entonces maneja menos widgets y procesa menos datos, reduciendo la carga en el front-end. Otra estrategia es mover cálculos que consumen muchos recursos a flujos de trabajo en segundo plano que se ejecutan silenciosamente en el fondo. Este enfoque ayuda a prevenir que la interfaz de usuario se congele durante cargas de página.

La función X-Ray de Adalo puede ayudarte a identificar estos problemas de rendimiento antes de que afecten a los usuarios, destacando cuellos de botella de flujo de trabajo que de otro modo podrían pasar desapercibidos hasta que tu aplicación escale.

Facilidad de implementación

La implementación eficiente comienza con el agrupamiento de acciones. En lugar de activar múltiples acciones separadas, combínalas en un solo paso para actualizar campos más eficientemente. También puedes usar carga diferida, donde los datos se cargan solo cuando el usuario los necesita, para mejorar el rendimiento.

También es importante revisar tus pantallas para componentes ocultos que podrían estar consumiendo recursos innecesariamente. Evita anidar componentes más de cuatro niveles, ya que el anidamiento excesivo puede ralentizar los tiempos de carga y causar comportamiento errático. Al trabajar con conjuntos de datos grandes, considera procesar elementos incrementalmente usando flujos de trabajo recursivos o flujos de trabajo de API programados. Este método previene tiempos de espera y asegura operaciones más fluidas.

Estas prácticas no solo mejoran el rendimiento sino que también crean un marco escalable que puede crecer con tu aplicación. Magic Add, la función de IA de Adalo para agregar funcionalidad a través de solicitudes en lenguaje natural, puede ayudarte a implementar estas optimizaciones describiendo lo que deseas lograr en lugar de configurar manualmente cada paso del flujo de trabajo.

Escalabilidad para bases de usuarios en crecimiento

Los flujos de trabajo optimizados no solo hacen que tu aplicación sea más rápida hoy—también la preparan para el crecimiento futuro. Los flujos de trabajo mal diseñados pueden convertirse en obstáculos importantes a medida que tu base de usuarios se expande. Por ejemplo, las consultas encadenadas serialmente pueden causar retrasos significativos, especialmente si la primera consulta devuelve un conjunto de datos grande. Para evitar esto, reduce las dependencias secuenciales y procesa tareas en paralelo siempre que sea posible.

Los cálculos pesados deben descargarse al servidor. Calcula previamente valores como recuentos o sumas y almacénalos en campos de base de datos dedicados, actualizándolos solo cuando los datos subyacentes cambien. Esto elimina la necesidad de recalcular estos valores cada vez que se carga una pantalla.

Con la infraestructura de Adalo ahora 3-4 veces más rápida siguiendo la revisión 3.0, los flujos de trabajo bien arquitectados funcionan aún mejor. La capacidad de la plataforma para escalar la infraestructura con las necesidades de la aplicación significa que tus optimizaciones de flujo de trabajo se componen a medida que tu base de usuarios crece, en lugar de alcanzar límites artificiales.

3. Optimiza llamadas API e integraciones externas

Impacto en la velocidad y capacidad de respuesta de la aplicación

Cada vez que tu aplicación se comunica con un servicio de terceros—ya sea Google Maps, un procesador de pagos o una API de datos—puede ralentizar las cosas. El Centro de ayuda de Adalo explica:

"Cada vez que tu aplicación... habla con una red de terceros (buscando en Google Maps), el rendimiento de la aplicación sufre".

Los problemas de rendimiento se acentúan más con cargas útiles más grandes. Por ejemplo, las cargas útiles que superan 1,6 MB pueden causar ralentizaciones notables, y las que superan 3 MB pueden llevar a retrasos significativos. Los tiempos de ejecución de consultas son otro factor—cualquier cosa más larga que 3 segundos comienza a impactar la capacidad de respuesta, y los tiempos de ejecución que superan 5 segundos pueden degradar severamente la experiencia del usuario.

La ubicación geográfica también importa. Los usuarios internacionales pueden experimentar latencia más alta al acceder a datos de servidores distantes. Este problema se agrava cuando las aplicaciones obtienen campos de datos innecesarios o conjuntos de datos completos en lugar de solo la información necesaria para una pantalla específica. Recuerda: El 53% de los usuarios móviles abandonan una aplicación si tarda más de 3 segundos en cargar. Optimizar el uso de API no solo trata sobre velocidad—es esencial para mantener a los usuarios comprometidos.

Facilidad de implementación

Una vez que has identificado cuellos de botella de rendimiento, puedes tomar medidas prácticas para abordarlos. Comienza auditando consultas automáticas y limitándolas a acciones activadas por el usuario. En lugar de obtener todos los campos con una consulta "SELECT *", solicita solo los datos que se requieren para la pantalla actual.

Otra táctica efectiva es la paginación del lado del servidor, que divide conjuntos de datos grandes en fragmentos más pequeños y manejables en lugar de cargar miles de registros a la vez. Almacenar en caché datos que no cambian frecuentemente también puede reducir el número de llamadas de red. Además, agrupa actualizaciones en una sola llamada API para simplificar procesos.

Para imágenes generadas por usuarios, utiliza servicios como Imgix para redimensionar y comprimir dinámicamente archivos a través de API antes de mostrarlos en tu aplicación. Adalo se integra automáticamente con Imgix, lo que simplifica la implementación de esta optimización.

Escalabilidad para bases de usuarios en crecimiento

A medida que crece la audiencia de tu aplicación, las llamadas API no optimizadas pueden crear cuellos de botella e incluso provocar fallos. Para prepararte, ejecuta consultas independientes en paralelo para minimizar los tiempos de espera. Traslada las tareas complejas de procesamiento de datos al lado del servidor, garantizando un rendimiento consistente en dispositivos con capacidades variables.

Antes de escalar hacia audiencias más grandes, realiza prueba de aplicación móvil como pruebas de carga para simular tráfico alto y evaluar qué tan bien tu aplicación maneja la presión. También, considera las diferencias en cómo iOS y Android manejan solicitudes de red concurrentes, ya que cada plataforma tiene sus propias limitaciones.

La infraestructura modular de Adalo se escala para servir aplicaciones con 1M+ usuarios activos mensuales, sin techo superior. Al reducir el número total de solicitudes, optimizar cargas útiles y usar conectores de plataforma nativa cuando sea posible, crearás una base sólida para el crecimiento sin sacrificar la velocidad. A diferencia de las plataformas que dependen de envoltorios web para aplicaciones móviles, la compilación nativa de Adalo significa que tus optimizaciones de API se traducen directamente en un mejor rendimiento tanto en iOS como en Android.

4. Utiliza el almacenamiento en caché para acelerar tu aplicación

Impacto en la velocidad y capacidad de respuesta de la aplicación

El almacenamiento en caché guarda datos de acceso frecuente en una ubicación más rápida y accesible, reduciendo la necesidad de obtenerlos repetidamente de la base de datos. Esto es especialmente útil para datos que no cambian a menudo, como perfiles de usuario, listas de productos o configuraciones de la aplicación. Como AWS lo expresa, El almacenamiento en caché perezoso debe servir como la base de cualquier buena estrategia de almacenamiento en caché. En otras palabras, solo cargas datos en el caché cuando realmente se necesitan.

Las mejoras de rendimiento pueden ser notables. Por ejemplo, almacenar valores precalculados —como conteos de registros— directamente en la base de datos en lugar de recalcularlos cada vez que se carga una pantalla puede duplicar la velocidad de tu aplicación. De manera similar, servir componentes de la aplicación a través de una Red de Entrega de Contenidos (CDN) como Amazon CloudFront puede reducir los tiempos de descarga de 8 segundos a solo 165,92 milisegundos en promedio.

Estas mejoras no solo hacen tu aplicación más rápida, sino que también simplifican el escalado e implementación. Con la infraestructura 3.0 de Adalo entregando un rendimiento base 3-4 veces más rápido, las optimizaciones de almacenamiento en caché amplían aún más estas ganancias.

Facilidad de implementación

Agregar almacenamiento en caché a tu aplicación es relativamente directo. Un buen punto de partida es el almacenamiento en caché perezoso, donde los datos solo se cargan en el caché cuando se solicitan. Esto mantiene el caché ligero a medida que tu aplicación crece. Para datos que los usuarios accederán inmediatamente después de una actualización —como una foto de perfil— el almacenamiento en caché de escritura es una mejor opción. Esto garantiza que la base de datos y el caché se actualicen al mismo tiempo.

Otra optimización fácil es almacenar valores calculados directamente en la base de datos. En lugar de filtrar registros para obtener un conteo cada vez que se carga una pantalla, puedes crear una propiedad que rastree el conteo y se actualice solo cuando se añaden o se eliminan registros. También puedes usar una configuración de Tiempo de Vida (TTL) para actualizar los datos en caché periódicamente. Para datos que cambian rápidamente como tablas de clasificación, un TTL corto de alrededor de 5 segundos puede prevenir que tu base de datos se sobrecargue durante tiempos de tráfico alto.

Adalo incorpora características avanzadas como Fastly para almacenamiento en caché y fragmentación basada en regiones, asegurando que las aplicaciones se sirvan desde servidores más cercanos a tus usuarios. Esta optimización a nivel de plataforma funciona junto con tus estrategias de almacenamiento en caché específicas de la aplicación.

Escalabilidad para bases de usuarios en crecimiento

A medida que tu base de usuarios crece, la recuperación de datos no optimizada puede convertirse rápidamente en un cuello de botella. El almacenamiento en caché traslada la carga de trabajo de la fase de lectura —cuando los usuarios ven datos— a la fase de escritura —cuando los datos se actualizan—. Esto se alinea mejor con las expectativas del usuario de una experiencia rápida y fluida.

Si estás escalando añadiendo nuevos nodos de caché, es una buena idea precalentar el caché con solicitudes comunes antes del uso pico para evitar una avalancha de consultas de datos simultáneas. Para aplicaciones con una audiencia global, usar una CDN para activos estáticos e imágenes es crucial. Las CDN no solo distribuyen contenido de manera más eficiente sino que también comprimen imágenes, reduciendo los tiempos de carga de 6,32 segundos a solo 1,15 segundos.

Con registros de base de datos ilimitados de Adalo en planes pagos, puedes implementar estrategias de almacenamiento en caché integral sin preocuparte por las limitaciones de almacenamiento. Estas estrategias aseguran que tu aplicación se mantenga rápida y confiable, incluso cuando miles de usuarios la acceden simultáneamente.

5. Reduce la carga de representación del front-end

Impacto en la velocidad y capacidad de respuesta de la aplicación

Cada elemento que añades a una pantalla aumenta la demanda de procesamiento en el dispositivo del usuario. Incluso los componentes que están ocultos o se muestran condicionalmente aún se cargan en segundo plano, lo que puede ralentizar la representación. Cuantos más widgets incluyas, más tiempo tardará la interfaz en responder a las interacciones del usuario.

Al igual que optimizar bases de datos relacionales y las APIs mejora el rendimiento del back-end, la carga progresiva puede reducir significativamente la tensión del front-end. Por ejemplo, habilitar "Cargar elementos conforme el usuario se desplaza" para una lista que contiene 5.000 registros puede reducir el tiempo inicial de carga de pantalla de manera impresionante 86%. Este método garantiza que tu aplicación solo procese el contenido actualmente visible en la pantalla, en lugar de intentar representar miles de elementos a la vez —un cambio de juego cuando se trabaja con grandes conjuntos de datos—.

Facilidad de implementación

Una vez que hayas simplificado tu base de datos y flujos de trabajo, el siguiente paso es reducir la carga del front-end para mantener una experiencia de usuario fluida. Optimizar la representación del front-end es directo. Comienza auditando tus pantallas: limita el número de grupos y mantén los niveles de anidamiento en un máximo de cuatro. Si una pantalla se siente abarrotada, divídela en varias pantallas más simples —cada una enfocada en un único concepto—.

Siempre que sea posible, adhiérete a componentes de lista nativos (como listas simples, de tarjeta o de imagen) en lugar de personalizadas. Los componentes nativos están diseñados para funcionar eficientemente con el motor de representación de la plataforma, reduciendo la sobrecarga innecesaria.

El lienzo de Adalo puede mostrar hasta 400 pantallas a la vez si es necesario, brindándote una vista integral de la estructura de tu aplicación. Esta visibilidad facilita la identificación de pantallas que se han vuelto demasiado complejas y necesitan simplificarse. Compara esto con constructores con opciones de vista limitadas que dificultan ver el panorama general de la arquitectura de tu aplicación.

Escalabilidad para bases de usuarios en crecimiento

Un front-end simplificado permite que tus flujos de trabajo y APIs optimizados funcionen al máximo. A medida que tu aplicación atrae más usuarios, la representación del front-end puede convertirse en un cuello de botella si no se gestiona adecuadamente. Para evitar esto, traslada tareas como el conteo de registros a la base de datos. En lugar de filtrar y recontar registros cada vez, crea una propiedad de número en la base de datos que se actualice solo cuando se añaden o eliminan registros.

Además, la retroalimentación visual puede hacer una gran diferencia en cómo los usuarios perciben el rendimiento. Incorpora estados de carga esquelética u otros indicadores visuales para mostrar que se están obteniendo datos. Esto mantiene la aplicación sintiéndose receptiva, incluso durante tiempos de carga.

Al aplicar una combinación de estas estrategias —usar listas nativas, optimizar imágenes, habilitar carga por desplazamiento, evitar listas profundamente anidadas y precalcular conteos— puedes duplicar el rendimiento de tu aplicación. Con la compilación nativa de iOS y Android de Adalo (en lugar de envoltorios web), estas optimizaciones del front-end se traducen directamente en experiencias más suaves en dispositivos móviles.

6. Reduce las solicitudes de red y el tamaño de datos

Impacto en la velocidad y capacidad de respuesta de la aplicación

Gestionar las solicitudes de red es un factor clave para asegurar que tu aplicación funcione sin problemas. Cada vez que tu aplicación obtiene datos, inicia una solicitud de red. Si estas solicitudes son frecuentes o implican paquetes de datos grandes, el rendimiento se ve afectado. Por ejemplo, en una conexión LTE estándar, descargar una galería de 10 imágenes de 1 MB cada una toma aproximadamente 4 segundos. Pero si comprime esas imágenes a 40 kB cada una, el tiempo de descarga cae drásticamente a solo 0,16 segundos.

No es solo el número de solicitudes lo que importa —el tamaño de la carga útil de datos es igualmente importante—. Por ejemplo, ejecutar una consulta de base de datos sin establecer límites puede devolver miles de registros, abrumando tanto al servidor como al dispositivo del usuario. Este desafío se vuelve aún más evidente para usuarios fuera de Estados Unidos, donde la latencia geográfica puede ralentizar aún más las cosas.

Al combinar la gestión eficiente de red con consultas de base de datos optimizadas, puedes crear una experiencia mucho más fluida para tus usuarios.

Facilidad de implementación

Gestionar las solicitudes de red es relativamente simple. Un paso fácil es establecer un "Número máximo de elementos" en configuraciones de lista. Por ejemplo, puedes limitar los resultados a los últimos 10 productos o 20 comentarios.

Para la optimización de imágenes, servicios como Imgix pueden redimensionar y comprimir automáticamente archivos, reduciendo drásticamente la transferencia de datos. En una prueba, optimizar cinco imágenes redujo el tiempo de carga de 6,32 segundos a solo 1,15 segundos —más de cinco veces más rápido. Incluso puedes aplicar compresión directamente modificando URLs de imágenes (por ejemplo, añadiendo ?q=30) sin necesidad de editar los archivos manualmente.

Adalo se integra con Imgix automáticamente, convirtiendo la optimización de imágenes en una característica integrada en lugar de un paso de configuración adicional. Esta optimización a nivel de plataforma funciona junto con tus esfuerzos manuales para reducir la transferencia de datos.

Escalabilidad para bases de usuarios en crecimiento

A medida que tu aplicación crece y atrae más usuarios, las solicitudes de red ineficientes pueden convertirse rápidamente en un problema importante. Prácticas como usar listas dentro de listas o componentes profundamente anidados pueden causar un aumento en las consultas de base de datos, generando retrasos compuestos a medida que aumenta la cantidad de datos.

Para evitar esto, almacena valores calculados —como recuentos de comentarios o ventas totales— como propiedades estáticas en tu base de datos en lugar de recalcularlos cada vez que se carga una pantalla. Combinar este enfoque con carga progresiva y límites de registros garantiza que tu aplicación se mantenga receptiva, incluso a medida que tu base de usuarios y datos crecen.

Con los planes pagos de Adalo que ofrecen sin límites de datos, puedes enfocarte en optimizar cómo se recuperan los datos en lugar de preocuparte por alcanzar los límites de almacenamiento. La infraestructura modular de la plataforma se escala según las necesidades de tu aplicación, lo que significa que estas optimizaciones de red se vuelven cada vez más valiosas a medida que tu base de usuarios se expande a cientos de miles o millones de usuarios.

7. Usa Adalo para Desarrollo Escalable

Impacto en la velocidad y capacidad de respuesta de la aplicación

Adalo es un constructor de aplicaciones sin código para aplicaciones web basadas en bases de datos y aplicaciones iOS y Android nativas —una versión en las tres plataformas, publicadas en Apple App Store y Google Play. La plataforma toma varios pasos para garantizar que tu aplicación funcione bien, incluso a medida que crece.

Después de la revisión de infraestructura de Adalo 3.0 a finales de 2026, la plataforma ahora entrega rendimiento 3-4x más rápido con la capacidad de escalar la infraestructura según las necesidades de la aplicación. Esto significa que no hay límite de registros —los planes pagos incluyen registros de base de datos ilimitados, eliminando una restricción que otras plataformas imponen.

Adalo ha hecho la transición de Heroku a AWS, permitiendo el escalado automático de base de datos para manejar efectivamente cargas de tráfico pesado y fluctuante. Además, Adalo traslada la lógica de aplicación compleja de los dispositivos de los usuarios a sus servidores. Este cambio reduce los tiempos de carga y mantiene a los usuarios más comprometidos con tu aplicación, independientemente de su tamaño. Como destacan David Adkin, Cofundador de Adalo, y Cameron Nuckols, Director de Ingeniería, este enfoque del lado del servidor mejora la experiencia general del usuario al minimizar interrupciones como pantallas de carga.

Adalo también incorpora características avanzadas como Fastly para almacenamiento en caché y fragmentación basada en región, garantizando que las aplicaciones se sirvan desde servidores más cercanos a tus usuarios. Esta configuración mejora aún más la capacidad de respuesta y la confiabilidad.

Facilidad de implementación

Adalo simplifica la optimización del rendimiento, facilitando la construcción de aplicaciones eficientes. Por ejemplo, la plataforma indexa automáticamente tablas cuando creas nuevas colecciones. Esta característica acelera la recuperación de datos en listas y vistas de detalle, ahorrándote tiempo y esfuerzo. Las acciones de enlace también se ejecutan instantáneamente, proporcionando retroalimentación inmediata al usuario mientras los procesos de fondo se ejecutan sin problemas.

Las características asistidas por IA hacen que la optimización sea aún más accesible:

• Magic Start genera bases de aplicaciones completas a partir de una descripción simple —dile que necesitas una aplicación de reservas para un negocio de aseo de perros, y crea automáticamente tu estructura de base de datos, pantallas y flujos de usuarios
• Magic Add te permite describir características en lenguaje natural y tenerlas construidas automáticamente, mientras que X-Ray identifica problemas de rendimiento antes de que afecten a los usuarios, una optimización proactiva que mantiene tu aplicación funcionando sin problemas mientras crece. te permite agregar características describiendo lo que deseas en lenguaje natural
• X-Ray identifica problemas de rendimiento antes de que afecten a los usuarios, resaltando cuellos de botella que de otro modo podrían pasar desapercibidos

Para mejorar aún más el rendimiento, Adalo se integra con Imgix para compresión de imágenes. Al agregar parámetros como ?q=30 a las direcciones URL de las imágenes, puedes reducir significativamente los tamaños de archivo, lo que ayuda a mejorar los tiempos de carga sin comprometer la calidad de la imagen.

Escalabilidad para bases de usuarios en crecimiento

Adalo está construido para manejar el crecimiento. La plataforma ha aumentado su capacidad de servidor en más del 50% y reducido los tamaños de aplicaciones en casi un 25% mediante una revisión completa del almacenamiento de configuración de aplicaciones. Para aplicaciones web y PWA, los componentes se entregan a través de la CDN de Amazon CloudFront, lo que ha mejorado drásticamente los tiempos de descarga —de hasta 8 segundos a un promedio de solo 165.92ms.

La infraestructura modular se escala para servir aplicaciones con 1M+ usuarios activos mensuales, sin límite superior. A diferencia de los envoltorios de aplicaciones que alcanzan limitaciones de velocidad bajo carga, la arquitectura propósito construida de Adalo mantiene el rendimiento a escala. Con las configuraciones correctas de relaciones de datos, las aplicaciones de Adalo pueden escalar más allá de 1 millón de usuarios activos mensuales sin requerir expertos contratados o trabajo de infraestructura personalizada.

Todos los planes de Adalo ahora tienen uso ilimitado—App Actions, el cargo anterior basado en uso, ha sido eliminado de todos los planes. Esto significa sin sorpresas en la factura a medida que tu aplicación crece, a diferencia de plataformas que cobran según unidades de carga de trabajo o imponen cálculos de uso poco claros.

Más de 3 millones de aplicaciones han sido creadas en Adalo, con el constructor visual descrito como "tan fácil como PowerPoint". Estas mejoras a nivel de plataforma hacen que escalar tu aplicación sea una experiencia sin problemas.

Cómo se compara Adalo con alternativas

Al evaluar constructores de aplicaciones para aplicaciones críticas de rendimiento, la arquitectura subyacente importa significativamente:

Plataforma	Precio inicial	Tipo de Aplicación Móvil	Límites de base de datos	Cargos por Uso
Adalo	$36/mes	iOS y Android nativos verdaderos	Ilimitado en planes pagos	Ninguna
Bubble	$59/mes	Envoltura web	Limitado por Workload Units	Basado en Uso
FlutterFlow	$70/mes por usuario	Nativo (requiere base de datos separada)	Depende de una base de datos externa	Varía según el proveedor de BD
Glide	$60/mes	Sin publicación en App Store	Se aplican límites de filas	Cargos adicionales

Bubble ofrece más opciones de personalización, pero esa flexibilidad a menudo resulta en aplicaciones más lentas que sufren bajo mayor carga. Muchos usuarios de Bubble terminan contratando expertos para optimizar el rendimiento, y las afirmaciones de millones de MAU típicamente requieren asistencia experta significativa. La solución de aplicación móvil de Bubble también es un envoltorio para la aplicación web, introduciendo desafíos potenciales a escala —y una versión de aplicación no actualiza automáticamente las aplicaciones web, Android e iOS implementadas en sus respectivas tiendas de aplicaciones.

FlutterFlow es "low-code" en lugar de "sin código" y se dirige a usuarios técnicos. Los usuarios también deben gestionar y configurar su propia base de datos no relacionada, lo que requiere una complejidad de aprendizaje significativa. Cualquier cosa menos que la configuración óptima puede crear problemas de escala, razón por la cual el ecosistema de FlutterFlow es rico en expertos —muchos usuarios necesitan ayuda y terminan gastando sumas significativas persiguiendo escalabilidad. Su constructor también tiene vista limitada, lo que hace más lento ver más de 2 pantallas a la vez, mientras que Adalo puede mostrar hasta 400 pantallas a la vez en un lienzo.

Glide destaca en aplicaciones basadas en hojas de cálculo con su enfoque centrado en plantillas, haciendo que sea rápido construir y publicar. Sin embargo, esto crea aplicaciones genéricas y simplistas con libertad creativa limitada. Para aplicaciones basadas en hojas de cálculo, SheetBridge de Adalo ofrece una conveniencia similar —transformando una Hoja de Google en una base de datos real para control fácil sin aprendizaje relacionado con bases de datos— mientras mantiene la flexibilidad de construir aplicaciones más sofisticadas.

8. Monitorea Métricas de Rendimiento y Continúa Mejorando

Abordando Desafíos Comunes de Rendimiento

Para mantener tu aplicación funcionando sin problemas, es esencial monitorear métricas clave como tiempos de carga inicial, velocidades de respuesta de consultasy latencia de navegación. Estas métricas ayudan a identificar problemas de rendimiento temprano. Como explica Adalo:

Te alentamos a pensar sobre el rendimiento de la aplicación móvil en términos similares [a GTMetrix], y reflexionar regularmente sobre cómo un cambio o adición de aplicación particular afectará el rendimiento.

El seguimiento de estas métricas puede revelar exactamente dónde tu aplicación podría estar rezagada. Por ejemplo, los problemas podrían originarse en una pantalla compleja sobrecargada de componentes ocultos, una llamada de API lenta, o una lista intentando cargar miles de registros simultáneamente.

La característica X-Ray de Adalo identifica proactivamente problemas de rendimiento antes de que afecten a los usuarios, resaltando posibles cuellos de botella que de otro modo podrían pasar desapercibidos hasta que tu aplicación se escale. Este análisis impulsado por IA te ayuda a abordar problemas durante el desarrollo en lugar de después de que los usuarios comiencen a quejarse.

Herramientas para Monitoreo

Analytics integrado de Adalo hace que sea fácil mantener un ojo en los tiempos de carga de pantalla y rendimiento de base de datos. Auditar regularmente las pantallas de tu aplicación puede ayudarte a identificar posibles problemas, como pantallas con demasiados grupos anidados (más de cuatro niveles de profundidad), componentes excesivos, o entradas de texto que aumentan las demandas de procesamiento.

Para el rendimiento de la base de datos, Adalo proporciona herramientas para monitorear tiempos de respuesta de consultas e identificar cuellos de botella. También es una buena idea probar tu aplicación en varios dispositivos —iOS, Android y PWA manejar datos de manera diferente, por lo que lo que funciona bien en una plataforma podría no funcionar tan eficientemente en otra.

Debido a que Adalo compila en verdaderas aplicaciones nativas de iOS y Android en lugar de envoltorios web, tus pruebas de rendimiento reflejan el comportamiento real de aplicaciones nativas. Esto es particularmente importante para aplicaciones que se publicarán en la App Store y Google Play, donde los usuarios esperan una capacidad de respuesta a nivel nativo.

Mejorando la Velocidad y Capacidad de Respuesta de la Aplicación

El seguimiento de métricas de rendimiento puede llevar a mejoras notables. Por ejemplo, Adalo optimizó su servicio de notificaciones, reduciendo la latencia en hasta 100 veces. De manera similar, integrar una CDN redujo los tiempos de descarga de 8 segundos a solo 165.92 milisegundos. Al reconfigurar el almacenamiento de configuración de la aplicación, también lograron reducir los tamaños generales de la aplicación en casi 25%.

Estas optimizaciones a nivel de plataforma se suman a tus mejoras específicas de la aplicación. Con el rendimiento base 3-4x más rápido de Adalo 3.0, las estrategias de optimización cubiertas en esta guía producen resultados aún más dramáticos de los que tendrían en plataformas más lentas.

Cómo Resolver Problemas de Rendimiento de la Aplicación

Conclusión

Mejorar el rendimiento de tu aplicación implica implementar una mezcla de estrategias enfocadas para asegurar mejoras consistentes. Ya sea ajustando consultas de base de datos, simplificando flujos de trabajo, reduciendo tiempos de carga del front-end, o vigilando métricas clave, cada paso contribuye a hacer tu aplicación más rápida y confiable. Estos métodos, descritos a lo largo de esta guía, sirven como base para desarrollo eficiente de aplicaciones.

A medida que tu aplicación crece y maneja cantidades crecientes de datos, la optimización continua del rendimiento se vuelve crucial. Imagina la velocidad de tu aplicación como una puntuación de 0 a 100, cada nueva característica, imagen o lógica influye en esa puntuación, para mejor o peor. Para mantener alto rendimiento, audita regularmente tus pantallas, traslada cálculos complejos a propiedades de base de datos, y utiliza técnicas de carga progresiva para mantener las cosas funcionando sin problemas a medida que tu base de usuarios se expande.

Incluso pequeños ajustes pueden producir grandes resultados. Por ejemplo, obtener conteos directamente de propiedades de registros en lugar de aplicar filtros puede duplicar la velocidad de tu aplicación. De manera similar, habilitar carga progresiva puede reducir los tiempos de carga inicial en hasta 86% para listas grandes. Estas mejoras medibles marcan una diferencia notable en la capacidad de respuesta.

Enfócate en eliminar cuellos de botella: usa componentes nativos para listas de carga lenta, elimina grupos innecesarios de pantallas lentas, y aprovecha el almacenamiento en caché para optimizar llamadas de API. Cada uno de estos ajustes específicos se suma, creando una experiencia significativamente mejor para tus usuarios. Al mantenerte proactivo y refinando continuamente tu aplicación, puedes asegurar que funcione de lo mejor posible a medida que evoluciona.

La plataforma impulsada por IA de Adalo hace que estas optimizaciones sean más accesibles que nunca, con características como X-Ray que identifican problemas antes de que afecten a los usuarios y Magic Add que te permite implementar mejoras a través de solicitudes en lenguaje natural. Si necesitas ayuda especializada, hay varios beneficios de trabajar con un experto en no-code para optimizar tu construcción.

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Preguntas frecuentes

Pregunta	Respuesta
¿Por qué elegir Adalo sobre otras soluciones de construcción de aplicaciones?	Adalo es un constructor de aplicaciones impulsado por IA que crea verdaderas aplicaciones nativas de iOS y Android. A diferencia de los envoltorios web, compila en código nativo y publica directamente tanto en la Apple App Store como en Google Play Store desde una única base de código, la parte más difícil del lanzamiento de una aplicación se maneja automáticamente. Con registros de base de datos ilimitados en planes pagos y sin cargos basados en uso, puedes escalar sin sorpresas en tu factura.
¿Cuál es la forma más rápida de construir y publicar una aplicación en la App Store?	La interfaz de arrastrar y soltar de Adalo y la construcción asistida por IA te permiten pasar de la idea a la aplicación publicada en días en lugar de meses. Magic Start genera fundamentos de aplicaciones completas a partir de descripciones, y la plataforma maneja el complejo proceso de envío de App Store—certificados, perfiles de aprovisionamiento y directrices de la tienda—para que puedas enfocarte en las características de tu aplicación.
¿Cuáles son las mejores formas de mejorar el tiempo de carga de mi aplicación?	Comprime imágenes usando la integración Imgix de Adalo, habilita carga perezosa para listas con "Cargar Elementos Mientras el Usuario Desplaza", simplifica componentes eliminando grupos innecesarios y elementos ocultos, y ajusta consultas de base de datos para recuperar solo datos esenciales. Estos pasos pueden reducir los tiempos de carga hasta un 86% para conjuntos de datos grandes.
¿Cómo puedo optimizar llamadas de API para mejorar el rendimiento?	Agrupa y pagina solicitudes para cargar datos en fragmentos más pequeños, almacena en caché respuestas frecuentes para datos estáticos, recorta cargas útiles para solicitar solo campos necesarios, y consolida lógica de API redundante. Estas estrategias reducen la sobrecarga de red y mantienen tu aplicación receptiva a medida que se expande.
¿Qué es el almacenamiento en caché y cómo puede mejorar el rendimiento de mi aplicación?	El almacenamiento en caché guarda datos frecuentemente accedidos en una ubicación más rápida, reduciendo búsquedas repetidas de base de datos. Adalo usa Fastly para almacenamiento en caché y Amazon CloudFront CDN para entrega de contenido, reduciendo tiempos de descarga de segundos a milisegundos. Implementar almacenamiento en caché perezoso para datos que cambian con poca frecuencia puede duplicar la velocidad de tu aplicación.
¿Cómo asegura Adalo que mi aplicación funcione bien a medida que crece mi base de usuarios?	La infraestructura modular de Adalo se escala para servir aplicaciones con más de 1M de usuarios activos mensuales, sin límite superior. La revisión de infraestructura de Adalo 3.0 proporcionó un rendimiento 3-4x más rápido, y los planes pagos incluyen registros de base de datos ilimitados sin cargos basados en uso. A diferencia de los envoltorios de aplicaciones que alcanzan restricciones de velocidad bajo carga, la arquitectura específica de Adalo mantiene el rendimiento a escala.
¿Cuál es más asequible, Adalo o Bubble?	Adalo comienza en $36/mes con uso ilimitado y publicación en tienda de aplicaciones. Bubble comienza en $59/mes con cargos de Workload Unit basados en uso y límites en registros. El precio de Adalo es más predecible ya que no hay cargos basados en uso que puedan causar sorpresas en tu factura a medida que tu aplicación crece.
¿Cuál es mejor para aplicaciones móviles, Adalo o FlutterFlow?	Adalo crea verdaderas aplicaciones nativas de iOS y Android desde una única base de código con una base de datos integrada. FlutterFlow es "bajo código" dirigido a usuarios técnicos y requiere configurar una base de datos separada, lo que añade complejidad y posibles problemas de escala. FlutterFlow comienza en $70/mes por usuario y aún no incluye una base de datos.
¿Qué métricas debo monitorear para vigilar el rendimiento de mi aplicación?	Monitorea tiempos de carga inicial, velocidades de respuesta de consultas, y latencia de navegación. Analytics integrado de Adalo rastrea tiempos de carga de pantalla y rendimiento de base de datos. La característica X-Ray identifica proactivamente problemas de rendimiento antes de que afecten a los usuarios, ayudándote a abordar problemas durante el desarrollo.
¿Puedo migrar de otra plataforma a Adalo?	Sí, puedes migrar a Adalo desde otras plataformas. El constructor visual de la plataforma se describe como "tan fácil como PowerPoint", y Magic Start puede ayudarte a recrear rápidamente la base de tu aplicación. Con más de 3 millones de aplicaciones creadas en Adalo, la plataforma ha demostrado ser capaz de manejar diversos tipos de aplicaciones y casos de uso.