Construyendo características impulsadas por IA en su aplicación sin código con Adalo

Construyendo características impulsadas por IA en su aplicación sin código con Adalo

Para integrar funciones de IA en tu aplicación Adalo, necesitarás tres cosas: una cuenta de Adalo con plan Professional o superior, una clave API de OpenAI y una base de datos de aplicaciones móviles. Adalo es un constructor de aplicaciones sin código para aplicaciones web basadas en bases de datos y aplicaciones nativas de iOS y Android, una versión en las tres plataformas, publicadas en la App Store de Apple y Google Play.

Desarrollo de aplicaciones tradicional vs. Adalo sin código: comparación de costos y tiempo

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Adalo + ChatGPT | Crea una experiencia de IA en tu aplicación sin código

Requisitos para agregar IA a tu aplicación Adalo

Para integrar funciones de IA en tu aplicación Adalo, necesitarás tres cosas: una cuenta de Adalo con plan Professional o superior, una clave API de OpenAI y una base de datos bien organizada. Poner estos requisitos previos en su lugar toma aproximadamente 15 minutos y sienta la base para todo lo que sigue.

Configura tu cuenta de Adalo

Para acceder a las capacidades de IA, necesitarás el plan Professional, comenzando en $36/mes. Esto desbloquea acciones personalizadas que permiten que tu aplicación se comunique con API externas como OpenAI. A diferencia de los competidores que cobran tarifas basadas en el uso además de suscripciones mensuales, el precio de Adalo incluye acciones, usuarios, registros y almacenamiento ilimitados, sin cargos sorpresas cuando tus funciones de IA comiencen a crecer.

Ada, el constructor de IA de Adalo, te permite describir lo que deseas y genera tu app. Magic Start crea fundaciones de aplicaciones completas a partir de una descripción, mientras que Magic Add agrega funciones mediante lenguaje natural.

Una vez suscrito, puedes usar acciones personalizadas para enviar solicitudes a OpenAI y recibir respuestas generadas por IA directamente en el constructor de aplicaciones. La plataforma también incluye funciones Magic Start y Magic Add que pueden ayudarte a estructurar la estructura de tu aplicación antes de comenzar a agregar integraciones de IA.

Obtén tu OpenAI Clave API

OpenAI

Dirígete a platform.openai.com para generar tu clave API secreta. Esta clave funciona como una contraseña, otorgando a tu aplicación acceso a los servicios de OpenAI. Después de crear la clave, pégala en la sección Claves API en tu Adalo Builder. Se aplicará a todas las aplicaciones en tu organización de Adalo.

OpenAI cobra aproximadamente $0.002 por 1.000 tokens para GPT-3.5 Turbo, por lo que mantener tus indicaciones concisas puede ayudarte a minimizar costos y acelerar las respuestas. Para la mayoría de las aplicaciones, esto se traduce en centavos por interacción del usuario.

"Copia tu clave secreta y pégala en la sección Claves API del panel de configuración en cualquier aplicación de Adalo (ten en cuenta que esta clave se aplicará a todas las aplicaciones en esa organización)." – Adalo

Estructura tu base de datos

Tu base de datos necesita configurarse para manejar tanto entradas de usuario como respuestas generadas por IA. Con el almacenamiento de base de datos ilimitado de Adalo en planes pagos, no alcanzarás límites de registros a medida que tus funciones de IA generan más datos. Aquí te mostramos cómo estructurar colecciones para casos de uso comunes de IA:

  • Chatbots: Crea una colección de mensajes con campos para el texto del mensaje, un enlace a la colección de usuarios y un marcador para indicar si el mensaje proviene del usuario o de la IA. También puedes simplificar esto usando un chatbot de IA precompilado. Para permitir que la IA "recuerde" interacciones anteriores, agrega una colección de conversaciones con un campo de texto de historial para almacenar el hilo de conversación completo.
  • Motores de recomendación: Agrega campos a tu colección de elementos para almacenar datos generados por IA como etiquetas o puntuaciones de sentimiento.

Finalmente, usa una acción Crear o Actualizar con Magic Text para guardar la respuesta de la IA en tu base de datos. Una vez que hayas configurado estos requisitos, estarás listo para llevar la funcionalidad de IA a tu aplicación móvil Adalo.

Cómo agregar funciones de IA a tu aplicación Adalo

Una vez que tu cuenta y base de datos estén configuradas, puedes comenzar a integrar funciones de IA en tu aplicación. Las acciones personalizadas de Adalo hacen que sea sencillo conectar con OpenAI y otros servicios de IA usando llamadas a API. La plataforma incluye una acción "Ask ChatGPT" preconfigurada que aprovecha el modelo gpt-3.5-turbo, permitiéndote agregar funcionalidad de IA sin escribir código alguno.

Conecta con la API de OpenAI

Comienza agregando un botón o desencadenante de envío de formulario a la pantalla de tu aplicación. En el menú de acciones, selecciona "Ask ChatGPT" en acciones personalizadas. Encontrarás dos campos de entrada: Indicación (requerida) e Historial (opcional). Usa Magic Text para vincular el campo de indicación a una entrada de texto. El campo de historial es útil para mantener el contexto de la conversación, permitiendo que la IA recuerde mensajes anteriores.

Después de que la IA procese la entrada, agrega otra acción para guardar la respuesta. Usa "Crear registro" o "Actualizar entrada" para capturar la salida de la IA mapeándola al campo de respuesta de la acción Ask ChatGPT. Prueba la configuración ingresando una indicación de ejemplo y confirmando que la respuesta se almacena en tu base de datos.

Para optimizar el rendimiento y reducir costos, mantén las indicaciones concisas. Si la IA incluye frases innecesarias como "Claro! Aquí está tu respuesta", refina tu indicación con instrucciones tales como: "Solo devuelve la respuesta, nada más."

Agrega reconocimiento de imágenes

Una vez que tu conexión a API funcione sin problemas, puedes expandir las capacidades de tu aplicación con reconocimiento de imágenes. Esta función permite a los usuarios cargar fotos y recibir descripciones o etiquetas generadas por IA. Comienza creando una acción personalizada que envíe una URL de imagen a la API Vision de OpenAI. Agrega un componente selector de imágenes a tu pantalla y configura un botón para desencadenar la acción. Usa Magic Text para mapear la URL de la imagen desde el selector o tu base de datos a la solicitud de API.

La API devolverá una respuesta JSON con detalles como etiquetas de objetos, descripciones o clasificaciones. Muestra estos resultados usando Texto Mágico en un componente de texto o lista, y opcionalmente guarda los datos en tu base de datos.

Nota: Algunas APIs, como DALL-E, generan URLs de imagen temporales que vencen después de algunas horas. Para evitar perder acceso a estas imágenes, cárgalas en un servicio de alojamiento permanente como ImageBB. Antes de integrar la función en Adalo, prueba tu solicitud de API usando una herramienta como Postman para asegurar que la estructura JSON sea correcta.

Crea un Chatbot de IA

Para crear un chatbot interactivo, configura una Mensajes colección en tu base de datos. Incluye campos para el texto del mensaje, un enlace a la colección de Usuarios, un booleano para indicar si el mensaje es del usuario o de la IA, y una marca de tiempo para ordenar.

En tu pantalla de chat, añade una entrada de texto para mensajes del usuario y un botón para enviarlos. Configura el botón para (1) guardar el mensaje del usuario y (2) activar la acción "Ask ChatGPT" usando el mensaje como indicación. Para retener el contexto de la conversación, vincula el campo Historial para almacenar mensajes anteriores.

Una vez que la IA genera una respuesta, añade otra acción para guardarla como un nuevo registro en la colección de Mensajes. Usa Texto Mágico para mapear el campo de respuesta desde la salida de ChatGPT. Añade un componente de lista para mostrar todos los mensajes en la conversación, ordenados cronológicamente. Para gestionar la ventana de contexto de la IA y el uso de tokens, incluye un botón "Nueva Conversación" que borre el campo Historial cuando sea necesario.

Crea un Motor de Recomendaciones

Los motores de recomendaciones proporcionan sugerencias personalizadas basadas en el comportamiento o preferencias del usuario. Comienza por recopilar datos relevantes del usuario, como historial de compras, calificaciones, hábitos de navegación o preferencias declaradas, y almacénalos en tu base de datos.

Una vez que tengas los datos, crea una Acción Personalizada para enviarlos a la API de OpenAI con una indicación como:
"Basado en estas preferencias del usuario [insertar datos], recomienda 5 artículos similares de esta lista [insertar nombres de artículos]."
Usa Texto Mágico para mapear los datos del usuario en la indicación. La IA analizará los patrones y devolverá recomendaciones personalizadas.

Guarda la salida de la IA creando una nueva colección o actualizando registros existentes con puntuaciones de recomendación. Muestra los resultados en un componente de lista o carrusel, actualizando las recomendaciones según los datos del usuario evolucionan. Sin límites de registros en planes pagos, puedes almacenar amplios historiales de preferencias de usuario sin preocuparte por alcanzar límites de almacenamiento.

Añade Análisis de Sentimiento

El análisis de sentimiento ayuda a evaluar el tono emocional del texto, ya sea positivo, negativo o neutral. Añade una entrada de texto o área de texto para que los usuarios envíen contenido, junto con un botón para activar la acción "Ask ChatGPT".

Configura tu indicación para instruir a la IA: "Analiza el sentimiento de este texto y devuelve solo 'Positivo', 'Negativo' o 'Neutral'." Mapea el valor de entrada de texto al campo Indicación usando Texto Mágico.

Almacena la respuesta de la IA en tu base de datos junto con el texto original. También puedes añadir un campo numérico para registrar puntuaciones de sentimiento (por ejemplo, –1 para negativo, 0 para neutral, y 1 para positivo). Usa formato condicional para crear un panel visual: verde para positivo, rojo para negativo, y gris para tonos neutrales.

La infraestructura 3.0 de Adalo, lanzada a finales de 2025, ofrece Rendimiento 3–4× más rápido comparado con versiones anteriores. Esto asegura que las características impulsadas por IA respondan rápida y eficientemente. Con la plataforma manejando más de 20 millones de solicitudes de datos diarias y mantiene 99%+ de tiempo de actividad, tu aplicación permanece confiable y receptiva a medida que el uso escala.

Prueba y Publicación de tu Aplicación Impulsada por IA

Prueba y Depuración de Características de IA

Una vez que tu aplicación está equipada con características de IA, es hora de asegurar que todo funcione sin problemas. Mientras que el modo de vista previa ofrece una vista de la versión web, necesitarás probar en dispositivos iOS y Android reales para una imagen completa. Usa Ver Aplicación > Vista Previa de Ensayo para evaluar cómo funcionan características como chatbots, reconocimiento de imágenes o análisis de sentimiento en dispositivos reales como iPhones, iPads y teléfonos Android.

Explora la Base de datos pestaña para confirmar que las respuestas de IA se están registrando correctamente. Verifica registros generados por acciones de IA y usa filtros como marcas de tiempo o datos de usuario de prueba para rastrear salidas, como puntuaciones de sentimiento o listas de recomendaciones. Si algo no se ve bien, intenta añadir Texto Mágico a una pantalla de depuración. Esto te permite ver respuestas crudas de API de OpenAI en tiempo real, facilitando la identificación de problemas.

Para problemas de rendimiento, Adalo X-Ray es tu herramienta preferida. Actívala a través del menú de vista previa para identificar posibles ralentizaciones. Destaca retrasos en llamadas de API, consultas de base de datos lentas y otros cuellos de botella. Por ejemplo, si tu chatbot tarda demasiado en responder, X-Ray puede ayudarte a determinar si el retraso es causado por la API de OpenAI o por acciones adicionales en Adalo.

"Los Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) toman tiempo para devolver una respuesta. Ningún LLM actualmente proporciona resultados instantáneos." – Documentación de Ayuda de Adalo

Publica en App Stores

Después de pruebas y depuración rigurosas, estás listo para publicar tu aplicación. Adalo simplifica el proceso al manejar el envío técnico a ambos App Store de Apple y Google Play Store. Sin necesidad de preocuparte por archivos de construcción o flujos de trabajo complejos, la plataforma genera aplicaciones nativas de iOS y Android a partir de una única base de código.

Antes de publicar, actualiza tu política de privacidad para informar a los usuarios que sus entradas pueden ser procesadas por OpenAI. Asegura tu clave de API de OpenAI en la configuración de la aplicación en lugar de codificarla. Personaliza cadenas de permiso para características como acceso a cámara o ubicación: usar texto de marcador de posición predeterminado podría resultar en el rechazo de la aplicación. Además, carga iconos de aplicación (1024 x 1024 píxeles para iOS y 512 x 512 píxeles para Android) y mantén el nombre de visualización de tu aplicación por debajo de 30 caracteres.

Para iOS, necesitarás una cuenta de Desarrollador de Apple, que cuesta $99 por año, y una contraseña específica de la aplicación de la configuración de tu Apple ID. Para Android, una cuenta de Desarrollador de Google Play requiere una tarifa única de $25. Adalo genera los archivos necesarios .IPA y .AAB para envío. Usa TestFlight para pruebas beta de iOS (compatible con hasta 10,000 probadores) y la pista de Pruebas Internas de Google Play para Android.

Las revisiones de aplicaciones generalmente toman 24–48 horas para Apple y 2–7 días para Google. Las aplicaciones impulsadas por IA no enfrentan obstáculos adicionales siempre que divulgues cualquier uso de API externa.

Comparación de Costos: Desarrollo de Aplicaciones de IA

Comprender el costo real de construir una aplicación impulsada por IA te ayuda a tomar decisiones informadas sobre tu enfoque de desarrollo. Aquí es cómo se desglosan los números:

Enfoque de Desarrollo Costo del Primer Año Cronograma Incluye
Desarrollo tradicional ~$90,780 4-8 meses Salarios de desarrolladores, infraestructura, mantenimiento
Adalo Professional ~$556 Días a semanas $36/mes + $99 Apple + $25 Google + uso de OpenAI
Bubble (nivel equivalente) $828+ Semanas a meses $69/mes + Unidades de Carga de Trabajo (variable)
FlutterFlow $960+ Semanas a meses $80/mes/usuario + costos de base de datos externa

La Costo del primer año de $556 para Adalo incluye todo lo necesario para publicar aplicaciones mejoradas con IA en la App Store de Apple y Google Play. Esto representa una reducción del 48% en costos de desarrollo y 50% más rápido en tiempo de entrega en comparación con los enfoques tradicionales.

Lo que hace que el precio de Adalo sea particularmente atractivo para aplicaciones de IA es la modelo de uso ilimitado. Mientras que competidores como Bubble cobran Unidades de Carga de Trabajo que aumentan a medida que tus funciones de IA procesan más solicitudes, la tarifa plana mensual de Adalo significa que tus costos se mantienen predecibles incluso cuando el compromiso de usuarios crece. Cuando tu chatbot maneja miles de conversaciones o tu motor de recomendaciones procesa datos extensos de usuarios, no enfrentarás cargos por exceso sorpresa.

Conclusión

Crea funciones impulsadas por IA configurando tu clave de API de OpenAI, conectándote a través de Acciones Personalizadas, y usando Magic Text para vincular tu base de datos con respuestas de IA. Funciones como chatbots, reconocimiento de imágenes y análisis de sentimientos pueden transformar tu aplicación en una experiencia más inteligente y responsiva.

Una vez integrada, Adalo se encarga del trabajo pesado—sin codificación, mantenimiento de backend ni necesidad de contratar desarrolladores. La plataforma maneja más de 20 millones de solicitudes de datos diarias con 99%+ de tiempo de actividad. Con Adalo 3.0 ofreciendo 3–4 veces más rápido rendimiento, tu aplicación puede escalar a más de 1 millón de usuarios activos mensuales sin encontrar límites.

¿La ventaja destacada? Velocidad y costo. El desarrollo tradicional de aplicaciones cuesta alrededor de $90,780, pero el costo del primer año de Adalo para publicar aplicaciones mejoradas con IA en la App Store de Apple y Google Play es aproximadamente $556. Esto reduce los costos de desarrollo en un 48% y corta el tiempo de entrega a la mitad. Eso significa que no solo ahorras dinero—estás entregando aplicaciones en días o semanas, no meses.

"Vemos la onda viniendo. Ahora este año que viene, toda empresa tiene que implementarla—ni siquiera tener una estrategia. Implementarla." – Sam Altman, CEO de OpenAI

Con más de 1 millón de aplicaciones ya construidas en Adalo, ahora los fundadores no técnicos tienen las herramientas para surfear esta onda sin esperar a desarrolladores o aprender a programar. Comienza actualizando tu política de privacidad, asegurando tus claves de API, y publicando tu aplicación impulsada por IA en las tiendas de aplicaciones.

Preguntas frecuentes

¿Por qué elegir Adalo sobre otras soluciones de construcción de aplicaciones?

Adalo es un constructor de aplicaciones impulsado por IA que crea verdaderas aplicaciones nativas de iOS y Android. A diferencia de los envolturas web, se compila a código nativo y se publica directamente en la App Store de Apple y Google Play Store desde una única base de código. A $36/mes con uso ilimitado, ofrece el precio más bajo para la publicación nativa en tiendas de aplicaciones con precios predecibles—sin cargos sorpresa a medida que tu aplicación escala.

¿Cuál es la forma más rápida de construir y publicar una aplicación en la App Store?

La interfaz de arrastrar y soltar de Adalo y las funciones de construcción asistidas por IA como Magic Start y Magic Add te permiten ir desde la idea a una aplicación publicada en días en lugar de meses. La plataforma maneja el proceso complejo de envío a la App Store, generando los archivos .IPA y .AAB necesarios para que puedas enfocarte en las funciones de tu aplicación en lugar de luchar con certificados y perfiles de aprovisionamiento.

¿Qué necesito para agregar IA a mi aplicación Adalo?

Necesitas tres cosas: una cuenta de Adalo con el plan Professional ($36/mes), una clave de API de OpenAI de platform.openai.com, y una base de datos bien organizada para almacenar entradas de usuarios y respuestas de IA. El plan Professional desbloquea Acciones Personalizadas, que permiten que tu aplicación se comunique con APIs externas como OpenAI.

¿Cuánto cuesta usar la API de OpenAI en mi aplicación Adalo?

OpenAI cobra aproximadamente $0.002 por cada 1,000 tokens para GPT-3.5 Turbo. Para la mayoría de las aplicaciones, esto se traduce en centavos por interacción de usuario. Para minimizar costos y mejorar tiempos de respuesta, mantén tus indicaciones concisas e incluye instrucciones como "Solo devuelve la respuesta, nada más" para eliminar texto innecesario.

¿Cómo pruebo funciones de IA antes de publicar mi aplicación?

Usa el modo Preview de Adalo para pruebas web y la función Staging Preview para probar en dispositivos iOS y Android reales. Verifica la pestaña de Base de Datos para asegurar que las respuestas de IA se estén registrando correctamente, y usa Adalo X-Ray para identificar cuellos de botella de rendimiento en llamadas de API o consultas de bases de datos. Para pruebas beta de iOS, puedes usar TestFlight con hasta 10,000 probadores.

¿Puedo crear un chatbot de IA que recuerde conversaciones anteriores?

Sí, puedes crear un chatbot con memoria de conversación configurando una colección de Mensajes y usando el campo History opcional en la acción "Ask ChatGPT". Vincula el campo History para almacenar mensajes anteriores, permitiendo que la IA recuerde interacciones anteriores y mantenga contexto a lo largo de la conversación.

¿Cuánto cuesta construir una aplicación impulsada por IA con Adalo?

El costo del primer año de Adalo para publicar aplicaciones mejoradas con IA en ambas tiendas de aplicaciones es aproximadamente $556 (suscripción de $36/mes + $99 Apple Developer + $25 Google Play + uso de OpenAI). Esto representa una reducción del 48% en comparación con los costos de desarrollo tradicional de alrededor de $90,780.

¿Enfrentaré límites de uso a medida que mi aplicación de IA crece?

No. El plan Professional de Adalo incluye acciones ilimitadas, usuarios, registros y almacenamiento sin cargos basados en uso. A diferencia de competidores que cobran tarifas variables basadas en uso de CPU u operaciones de base de datos, tu costo mensual se mantiene predecible incluso a medida que tus funciones de IA procesan más solicitudes.

¿Cuánto tiempo tarda la revisión de la tienda de aplicaciones para aplicaciones impulsadas por IA?

Las revisiones típicamente toman 24–48 horas para Apple y 2–7 días para Google. Las aplicaciones impulsadas por IA no enfrentan obstáculos de revisión adicionales siempre que divulgues el uso de API externa en tu política de privacidad y asegures adecuadamente tus claves de API.

¿Puedo agregar reconocimiento de imágenes a mi aplicación Adalo?

Sí, puedes agregar reconocimiento de imágenes creando una Acción Personalizada que envíe URLs de imágenes a la API Vision de OpenAI. Agrega un componente de selector de imágenes, configura un botón para activar la acción, y muestra las descripciones o etiquetas generadas por IA usando Magic Text. Prueba tus solicitudes de API con Postman antes de integrar para asegurar que la estructura JSON sea correcta.

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