Actualizado 19 de febrero de 2026

Cómo Crear una Aplicación de Escaneo y Verificación con IA

Tabla de Contenidos

Crear una aplicación de escaneo e inspección impulsada por IA suena directo hasta que enfrenta la realidad: necesita habilidades de desarrollo móvil para iOS y Android, infraestructura backend para manejar procesamiento OCR, e integraciones API sin problemas para conectar todo junto. Para la mayoría de creadores y empresas, esta combinación de requisitos técnicos pone las aplicaciones inteligentes de escaneo de documentos fuera del alcance, incluso cuando el caso de uso es simple, como verificar recibos o extraer texto de formularios.

Aquí es donde entra Adalo. Adalo es un constructor de aplicaciones sin código para aplicaciones web impulsadas por bases de datos y aplicaciones iOS y Android nativas, una versión en las tres plataformas. La construcción asistida por IA y la publicación simplificada permiten el lanzamiento a la App Store de Apple y Google Play en días en lugar de meses. Con herramientas visuales para diseñar interfaces y conectarse a servicios OCR como Google Cloud Vision, puede crear una aplicación de escaneo completamente funcional que capture documentos, los procese con IA y almacene resultados, todo sin escribir código.

Por qué Adalo funciona para crear aplicaciones de escaneo con IA

Adalo es un constructor de aplicaciones sin código para aplicaciones web impulsadas por bases de datos y aplicaciones iOS y Android nativas, una versión en las tres plataformas, publicadas en la App Store de Apple y Google Play. Esto lo hace especialmente adecuado para aplicaciones de escaneo con IA, donde necesita almacenar resultados de escaneo en una base de datos, conectarse a servicios OCR externos a través de API y entregar una experiencia sin problemas en dispositivos, todo sin administrar bases de código separadas.

La distribución en tiendas de aplicaciones es esencial para aplicaciones de escaneo porque los usuarios esperan acceso rápido a la cámara de su dispositivo y notificaciones push instantáneas cuando los escaneos se procesan o verifican. Con Adalo, obtiene una funcionalidad nativa verdadera que funciona de manera confiable en condiciones del mundo real, además de un proceso de publicación simplificado que maneja la complejidad de los envíos de tiendas de aplicaciones por usted.

¿Qué pasaría si pudiera crear una poderosa aplicación de escaneo impulsada por IA, una que extraiga texto de documentos, verifique recibos o valide datos en tiempo real, sin escribir una sola línea de código? No solo es posible; es más accesible que nunca.

En esta guía, aprenderá a crear una aplicación completamente funcional de escaneo e inspección con IA desde cero. Le mostraremos cómo configurar su proyecto, diseñar una base de datos para almacenar resultados de escaneo, integrar servicios OCR (Reconocimiento Óptico de Caracteres) como Google Cloud Vision y crear interfaces intuitivas para capturar, revisar y aprobar datos.

Para dar vida a esta aplicación, usaremos Adalo—un constructor de aplicaciones impulsado por IA que crea aplicaciones web impulsadas por bases de datos y aplicaciones iOS y Android nativas desde un único editor. Con el constructor de arrastrar y soltar de Adalo e integraciones API sin problemas, puede pasar de concepto a aplicación implementada más rápido de lo que permite el desarrollo tradicional, incluso si es un principiante absoluto. Una compilación se publica en web, la App Store de iOS y la tienda Google Play de Android, manejando el complejo proceso de envío que a menudo detiene nuevos proyectos de aplicaciones.

Comencemos configurando su proyecto de Adalo y preparando la base para su aplicación de escaneo.

Por qué Adalo funciona para crear aplicaciones de escaneo con IA

Crear una aplicación de escaneo e inspección impulsada por IA típicamente requiere experiencia en desarrollo móvil, infraestructura backend e integraciones API, una combinación desalentadora para la mayoría de creadores. Adalo elimina estas barreras al proporcionar un constructor visual que genera código nativo verdadero para iOS y Android, no envoltorios web que luchan bajo carga.

Cuando publica su aplicación de escaneo en las tiendas de aplicaciones, obtiene acceso a potentes funciones nativas como la cámara del dispositivo para capturar documentos y notificaciones push para alertar a los usuarios cuando sus escaneos se hayan procesado o verificado. La infraestructura modular de Adalo escala para servir aplicaciones con millones de usuarios activos mensualesde la plataforma, sin límite superior, es crítica para aplicaciones de escaneo que pueden procesar miles de documentos diarios.

Ya sea que esté construyendo un verificador de recibos para la gestión de gastos o un validador de documentos para flujos de trabajo de cumplimiento, Adalo le proporciona las herramientas para crear, implementar y escalar su solución de escaneo con IA rápidamente. Con registros de base de datos ilimitados en planes pagos, no chocará con límites de almacenamiento a medida que crece su historial de escaneo.

Configuración de tu proyecto Adalo

Interfaz del panel de control de Adalo

Crear una nueva aplicación de Adalo

Para comenzar, regístrese en adalo.com. Una vez que esté dentro, abra el Selector de aplicaciones haciendo clic en el nombre de su aplicación en la barra superior, luego seleccione Crear una nueva aplicación. Aquí, tendrá dos opciones: elegir una plantilla de funciones o comenzar desde cero con una pantalla en blanco.

Las plantillas son un excelente punto de partida para principiantes ya que vienen con pantallas precompiladas, bases de datos y funciones. Si está buscando más flexibilidad y tiene tiempo, comenzar con una pantalla en blanco le da control total sobre el diseño y la funcionalidad de la aplicación. El constructor visual ha sido descrito como "tan fácil como PowerPoint," lo que hace que cualquiera de los dos enfoques sea accesible independientemente de su trasfondo técnico.

Después de crear su aplicación, el siguiente paso es configurar su base de datos para manejar eficientemente datos de escaneo.

Diseñar la base de datos para escaneos

Haz clic en la Base de Datos (el símbolo de hoja de cálculo) en la barra lateral izquierda. Cree una nueva colección y asígnele el nombre Escaneos. Luego, agregue las siguientes propiedades usando Agregar a propiedades botón:

Imagen de escaneo (Imagen): Almacena la foto o documento capturado.
Texto extraído (Texto): Contiene los resultados OCR. Déjelo en blanco para que se complete automáticamente por su servicio de IA.
Estado de validación (Texto o Verdadero/Falso): Rastrea si los escaneos pasan o fallan controles, como "Aprobado", "Rechazado" o "Pendiente."
Marca de Tiempo (Fecha): Registra cuándo ocurre cada escaneo, usando el formato MM/DD/YYYY para localización estadounidense.

Si es necesario, puede agregar una propiedad Relación para vincular la colección Escaneos a la colección Usuarios. Esto es útil para rastrear qué usuario realizó cada escaneo. Tomarse el tiempo para nombrar estas propiedades claramente le ahorrará muchos dolores de cabeza cuando su aplicación se vuelva más compleja.

"Una base de datos es simplemente una colección organizada de información a la que se accede electrónicamente." - Adalo

Una ventaja clave aquí: los planes pagos de Adalo no tienen límite de registros, por lo que su colección de escaneos puede crecer indefinidamente a medida que los usuarios procesan más documentos. Con las configuraciones de relación de datos correctas, las aplicaciones de Adalo pueden escalar más allá de 1 millón de usuarios activos mensuales, esencial para aplicaciones de escaneo que acumulan datos históricos con el tiempo.

Con su aplicación y base de datos listos, está todo configurado para continuar con la integración de funciones de escaneo e IA.

Crear una aplicación de escaneo de códigos de barras en Adalo

Funciones de integración de escaneo e IA

Una vez que su base de datos de escaneos esté configurada, es hora de integrar funcionalidad de escaneo e IA en su aplicación.

Agregar un componente de cámara o escáner de códigos de barras

Para comenzar, haga clic en el Desplázate hacia abajo y haz clic en "Explorar Mercado" en su pantalla de aplicación para agregar un nuevo componente. Busque el componente Escáner de códigos de barras en el panel de componentes o búsquelo en el Mercado de Adalo. Este componente utiliza la cámara en dispositivos móviles para escanear varios tipos de códigos, como códigos QR o códigos EAN.

Para capturar documentos o imágenes con Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR), utiliza el Selector de Imagen componente. Emparéjalo con un botón que vincule la imagen capturada a la Imagen de escaneo propiedad en tu colección de Escaneos, creando un nuevo registro.

Debido a que Adalo compila a código nativo verdadero de iOS y Android en lugar de envolver una vista web, tu integración de cámara funcionará sin problemas incluso al procesar escaneos de documentos de alta resolución. Este enfoque nativo significa captura de imágenes más rápida y resultados de OCR más confiables en comparación con alternativas basadas en web.

"Mejores herramientas sin código nos permiten desarrollar e implementar tu nueva aplicación 40-60% más rápido que los métodos regulares de desarrollo de aplicaciones." - Bootstrapped

Integración de OCR para Extracción de Datos

Para habilitar la funcionalidad de OCR, conecta tu aplicación a un servicio de reconocimiento de texto impulsado por IA utilizando una herramienta de automatización como Zapier o Crear (anteriormente Integromat). Estas plataformas pueden actuar como un puente entre Adalo y servicios de OCR como Google Cloud Vision o Nanonets OCR. Ambos servicios ofrecen niveles gratuitos para uso básico.

En Zapier, configura un Registro Nuevo desencadenador para tu colección de Escaneos. Este flujo de trabajo se activa cada vez que un usuario carga una imagen. Agrega un paso de acción para enviar la imagen a tu servicio de OCR elegido. Para Zapier, antepón https://adalo-uploads.imgix.net/ a la propiedad del archivo de imagen para que el servicio pueda acceder a ella externamente. Una vez procesada, asigna el texto extraído de vuelta a la Texto extraído propiedad usando una Actualizar Registro acción.

El proceso de integración se beneficia del rendimiento 3-4x más rápido de Adalo después de la revisión de infraestructura de 2026. Tus flujos de trabajo de OCR se procesarán más rápidamente, y las actualizaciones de la base de datos ocurren sin el retraso que afectaba las versiones anteriores de la plataforma.

Después de configurar OCR, puedes avanzar agregando reglas de validación para asegurar que los datos capturados cumplan con los requisitos de tu aplicación.

Configuración de Lógica de Validación de Datos

Adalo incluye herramientas integradas para validar el formato de datos. Por ejemplo, las fechas se muestran en formato MM/DD/YYYY en tu aplicación, pero las integraciones externas pueden requerir fechas en formato YYYY-MM-DD. De manera similar, asegúrate de que los números se despojén de símbolos y los valores booleanos se formateen en minúsculas.

Usa Texto Mágico para mostrar los resultados extraídos inmediatamente después del escaneo, dando a los usuarios la oportunidad de confirmar la información antes de proceder. Agrega acciones condicionales para asegurar que los registros solo se creen o actualicen cuando todos los campos requeridos estén completos. Incluye botones que permitan a los usuarios actualizar el Estado de validación según su revisión.

Para escenarios de validación más complejos, puedes aprovechar X-Ray, la herramienta de diagnóstico de rendimiento integrada de Adalo que identifica problemas antes de que afecten a los usuarios. Esto es particularmente valioso para aplicaciones de escaneo donde la lógica de validación lenta podría frustrar a usuarios que procesan múltiples documentos en secuencia.

Una vez que estas reglas de validación estén implementadas, tu aplicación estará lista para manejar datos escaneados y extraídos de manera eficiente.

Diseño de la Interfaz de Usuario

Crear una interfaz amigable con el usuario es clave para ayudar a los usuarios a escanear, revisar y actuar sobre los resultados rápidamente. Al construir sobre las características de escaneo y validación de tu aplicación, puedes crear una interfaz que se sienta intuitiva y simplifique la experiencia del usuario.

Creación de Pantallas para Escaneo y Resultados

Comienza mejorando la pantalla de escaneo. Agrega herramientas como un Escáner de códigos de barras o Selector de Imagen para optimizar el proceso. Configura el escáner de modo que un escaneo exitoso cree automáticamente un nuevo registro en la base de datos y redirija al usuario a la pantalla de resultados.

En la pantalla de resultados, incluye un componente de lista simple para mostrar datos importantes como nombres de productos, texto extraído y fechas de escaneo. Usa Texto Mágico para obtener esta información directamente de tu base de datos, eliminando la necesidad de entrada manual de datos y asegurando precisión. Para facilitar la navegación, agrega Buscar y Filtro campos para que los usuarios puedan encontrar rápidamente registros por fecha, estado o palabras clave específicas.

El lienzo de Adalo puede mostrar hasta 400 pantallas a la vez si es necesario, dándote una vista general de toda tu arquitectura de aplicación. Esto es particularmente útil al diseñar aplicaciones de escaneo con múltiples rutas de flujo de trabajo—puedes ver cómo la pantalla de captura se conecta a los resultados, cómo los resultados se conectan a vistas de detalle y cómo los flujos de aprobación se ramifican según el estado de validación.

"Necesitarás una interfaz que equilibre belleza y simplicidad - si no, los usuarios podrían abandonar tu aplicación." - El Equipo de Adalo

Para mantener la interfaz limpia y enfocada en el usuario, implementa Visibilidad Condicional. Por ejemplo, muestra un distintivo "Aprobado" verde cuando el Estado de Validación es "Aprobado" y un distintivo "Rechazado" rojo cuando es "Rechazado." Esto asegura que los usuarios solo vean información relevante para cada elemento escaneado sin desorden innecesario.

Agregar Botones de Acción para Aprobar/Rechazar

En la pantalla de resultados, incluye dos botones de acción: Aprobar (verde) y Rechazar (rojo). Vincula estos botones para actualizar el Estado de Validación del registro a "Aprobado" o "Rechazado" respectivamente.

Considera agregar una tercera opción para el estado "Necesita Revisión", que enruta escaneos inciertos a una cola de supervisor. Este sistema de tres niveles es común en flujos de trabajo de validación de documentos donde la confianza de OCR varía según la calidad de la imagen.

Una vez que hayas configurado todo, utiliza la herramienta de Vista Previa de Adalo para probar exhaustivamente el flujo de trabajo. Esto asegura que los botones actualicen los registros correctamente y que todo el proceso funcione sin problemas.

Prueba y publicación de tu aplicación

Antes de lanzar tu aplicación, es crucial probarla exhaustivamente. Adalo ofrece herramientas que hacen que la transición del desarrollo a la producción sea fluida, ya sea que estés enfocándote en plataformas web o móviles.

Pruebas en Dispositivos y Depuración

Comienza usando el Vista Previa botón en la barra superior de Adalo para probar tu aplicación en un navegador web. Esto te permite verificar si características como flujos de trabajo de escaneo, lógica de validación y botones de acción funcionan correctamente. Sin embargo, las pruebas en navegador tienen sus límites, especialmente para aplicaciones de escaneo con IA. No te dará una imagen precisa de cómo funcionarán la integración de cámara, la calidad de captura de imagen o el procesamiento de OCR en escenarios del mundo real.

Para una evaluación más precisa, prueba en dispositivos físicos. Navega a la Lanzamiento pestaña y crea una TestFlight compilación para iOS. Necesitarás una cuenta de Apple Developer para proceder y debes configurar permisos para Cámara y Fotos. Apple requiere explicaciones claras para estos permisos; sin ellas, tu envío de aplicación podría ser rechazado.

Las pruebas en dispositivos reales, como iPhones y teléfonos Android, te ayudan a evaluar cómo se desempeña tu aplicación bajo diversas condiciones—como diferentes iluminaciones, ángulos y velocidades de escaneo—todo lo cual afecta la precisión de tu modelo de IA. El Mejora de velocidad de 3-4x en Adalo 3.0 significa que tus compilaciones de prueba se sentirán notablemente más rápidas que las aplicaciones construidas en la infraestructura anterior.

Además, prueba exhaustivamente la validación de datos de tu aplicación. Envía documentos válidos e inválidos para asegurar que tu IA maneja los errores correctamente. Usa la Historial de Versiones característica de Adalo (indicada por un icono de marca de verificación en un círculo) para guardar hasta 10 iteraciones de tu aplicación. Esta característica te permite volver a una versión anterior si surgen problemas durante las pruebas.

Una vez que hayas confirmado que tu aplicación funciona como se pretende en dispositivos reales, estás listo para pasar a la publicación.

Implementación en web, iOS y Android

Después de las pruebas, implementar tu aplicación en varias plataformas es sencillo. En el panel de edición, haz clic Publicar para comenzar. Para la implementación web, puedes usar un dominio personalizado (que típicamente cuesta $10–$45 por año) o un subdominio de Adalo para un lanzamiento instantáneo.

Para iOS, ingresa tus credenciales de Apple Developer y el ID del paquete en la pestaña Lanzar. Ten cuidado de evitar espacios adicionales en el ID del paquete, ya que esto podría causar problemas. El proceso de revisión de Apple generalmente toma de 24 a 48 horas. Para Android, necesitarás una cuenta de Google Play Developer, que tiene una tarifa única de $25. Sigue las instrucciones específicas de Android en el panel Publicar. El proceso de revisión automatizado de Google es más rápido, a menudo aprobando aplicaciones en pocas horas.

Una ventaja significativa del enfoque de Adalo: una única base de código actualiza las tres plataformas simultáneamente. Cuando mejoras tu integración de OCR o añades una nueva regla de validación, publicas una vez y los cambios se activan en web, iOS y Android. Esto difiere de plataformas como Bubble, donde la oferta móvil envuelve la aplicación web, potencialmente requiriendo optimización separada para cada objetivo de implementación.

Una vez que tu aplicación esté en vivo, usa la Análisis herramienta de Adalo (representada por un icono de gráfico en el panel) para monitorear su desempeño. Rastrea métricas como usuarios totales, tasas de éxito de escaneo y con qué frecuencia los usuarios aprueban o rechazan resultados de validación. Estos datos pueden revelar qué tan bien se desempeña tu modelo de IA en producción. Si los usuarios frecuentemente rechazan resultados, podría ser hora de refinar tus indicaciones de IA o ajustar tu lógica de validación.

Ya sea que compares aplicaciones web progresivas versus aplicaciones nativas para tu implementación o lances en ambas, Adalo te permite hacer actualizaciones sin reconstruir. Con actualizaciones de aplicaciones ilimitadas en todos los planes pagos, puedes iterar tan a menudo como sea necesario sin preocuparte por límites de republicación o cargos adicionales.

Comparando Adalo con Plataformas Alternativas

Al construir una aplicación de escaneo con IA, tienes varias opciones de plataforma. Aquí te mostramos cómo se compara Adalo con alternativas comunes:

Plataforma	Precio inicial	Aplicaciones Móviles Nativas	Límites de base de datos	Mejor para
Adalo	$36/mes	Sí (nativa verdadera)	Ilimitado en planes pagos	Aplicaciones móviles nativas con integraciones de IA
Bubble	$59/mes	Solo envoltorio web	Limitado por Workload Units	Aplicaciones web complejas con lógica personalizada
Glide	$60/mes	Sin publicación en App Store	Filas limitadas, cargos adicionales	Aplicaciones simples basadas en hojas de cálculo
FlutterFlow	$70/mes por usuario	Sí (requiere conocimiento de codificación)	Base de datos externa requerida	Usuarios técnicos cómodos con código
Thunkable	$59/mes	PWA solo en nivel base	Constructores creativos	Prototipos móviles básicos

Para aplicaciones de escaneo con IA específicamente, la elección a menudo se reduce a si necesitas verdadero desempeño nativo. La integración de cámara, el procesamiento de imágenes y el OCR en tiempo real se benefician de la ejecución de código nativo. El enfoque de envoltorio web de Bubble puede introducir latencia que afecta la experiencia de escaneo, particularmente al procesar imágenes de documentos de alta resolución.

FlutterFlow ofrece compilación nativa pero requiere conocimiento técnico—es "código bajo" en lugar de "sin código". Los usuarios también necesitan obtener, configurar y pagar por su propia base de datos externa, lo que añade complejidad y costo. Muchos usuarios de FlutterFlow terminan contratando expertos para optimizar su configuración de base de datos para escala, convirtiendo un proyecto de bricolaje en una inversión significativa.

Glide destaca en aplicaciones basadas en hojas de cálculo pero no soporta publicación en App Store. Si tu aplicación de escaneo necesita distribuirse a través de las tiendas de Apple o Google, Glide no es una opción. La SheetBridge característica de Adalo ofrece conectividad similar a hojas de cálculo mientras aún permite publicación completa de aplicaciones nativas.

Ten en cuenta que muchas comparaciones de plataformas de terceros y calificaciones son anteriores a la revisión de infraestructura de Adalo 3.0 a finales de 2026. Las mejoras de desempeño y la eliminación de límites de registros de base de datos abordaron muchas preocupaciones planteadas en reseñas más antiguas.

Conclusión

Crear una aplicación de escaneo y verificación impulsada por IA es eficiente y sencillo con las herramientas adecuadas. En esta guía, aprendiste cómo establecer una base de datos bien estructurada, integrar funcionalidad de OCR, diseñar interfaces intuitivas e lanzar tu aplicación en varias plataformas. Lo que solía requerir meses de desarrollo y presupuestos que van desde $50,000 a $250,000 ahora puede lograrse en solo algunas semanas—y a una fracción del costo.

El constructor de arrastrar y soltar de Adalo facilita desarrollar aplicaciones móviles nativas, incorporar características de IA y publicar en plataformas web, iOS y Android. Este proceso simplificado atiende tanto a principiantes como a creadores de aplicaciones experimentados.

"Las plataformas sin código pueden disminuir el tiempo de desarrollo de aplicaciones en un 90%, reduciendo meses a semanas." - El equipo de Adalo

Si eres nuevo en el desarrollo de aplicaciones, comienza con uno de los mejores plantillas de aplicaciones gratuitas y prueba tu aplicación en dispositivos reales para asegurar que las características de IA funcionen sin problemas. Ya sea que tu objetivo sea validar recibos, verificar IDs o simplificar la gestión de inventario, la combinación de construcción visual, compilación nativa y almacenamiento de base de datos sin restricciones proporciona todo lo que necesitas para hacer realidad tus ideas.

¿Cómo garantizo una extracción de texto precisa al usar OCR en mi aplicación?

Para obtener una extracción de texto precisa usando OCR en tu aplicación, comienza diseñando un proceso de captura de datos claro y eficiente. Crea una colección dedicada para almacenar las imágenes cargadas, el texto extraído y cualquier metadato relacionado para propósitos de validación. Incluye un selector de imágenes y un botón para iniciar el proceso de OCR, asegurando que la imagen se cargue antes de ejecutar la extracción de texto.

Incorpora una herramienta de OCR impulsada por IA, como Google Vision, para analizar la imagen y extraer el texto. Para una precisión óptima, asegúrate de que las imágenes sean nítidas, bien iluminadas y libres de desenfoque. Los pasos de preprocesamiento como el recorte o la mejora de la imagen pueden hacer una gran diferencia en los resultados. Además, implementa reglas de validación en tu aplicación—como verificaciones de formato o límites de longitud—para detectar posibles errores y mantener alta calidad de datos.

Finalmente, guarda la imagen original junto con el texto extraído para permitir revisión manual si es necesario. Al combinar captura clara de imágenes, integración robusta de OCR y validación en la aplicación, tu aplicación puede entregar consistentemente resultados precisos y confiables.

¿Cómo puedo añadir características impulsadas por IA a mi aplicación de Adalo?

Para traer características impulsadas por IA a tu aplicación de Adalo, comienza creando una colección de datos para almacenar los resultados—esto podría incluir texto escaneado o indicadores de validación. A continuación, integra herramientas fáciles de usar como un selector de imágenes o un escáner de códigos de barras, permitiendo a los usuarios cargar o capturar documentos fácilmente. Usa las acciones personalizadas de Adalo para conectar tu aplicación con servicios de IA como OpenAI. Simplemente ingresa tu clave de API y configura el flujo de datos entre la aplicación y el modelo de IA. Una vez que todo esté en su lugar, prueba exhaustivamente la aplicación para confirmar que las respuestas de IA sean precisas y que los datos se estén almacenando correctamente. Después de las pruebas, estás listo para publicar la aplicación para tus usuarios. ¿Lo mejor? Todo este proceso no requiere habilidades de codificación, haciéndolo accesible incluso para principiantes.

¿Cómo puedo probar mi aplicación de escaneo con IA para asegurar que funciona bien en diferentes dispositivos?

Para asegurar que tu aplicación de escaneo con IA funcione sin problemas en diferentes dispositivos, es crucial probarla extensivamente en hardware de iOS y Android. Comienza usando la aplicación de vista previa de Adalo para observar cómo se desempeña tu aplicación en escenarios prácticos. Activa las herramientas de desarrollador para rastrear registros y monitorear la actividad de red mientras pruebas características clave como escaneo, validación de datos y manejo de errores.

Experimenta con el escaneo de diferentes tipos de archivos—como PDFs, JPGs y PNGs—bajo diversas condiciones, incluyendo configuraciones de poca luz o imágenes borrosas, para ver qué tan confiablemente la IA procesa los datos. Verifica la capacidad de respuesta de la aplicación en dispositivos con tamaños de pantalla y orientaciones variables para asegurar que el diseño se adapte sin problemas. Además, simula diferentes condiciones de red, como modo sin conexión o conexiones lentas, para verificar que la aplicación pueda manejar estas situaciones efectivamente.

Para recopilar comentarios de usuarios, incluye una opción simple en la aplicación para reportar problemas. Esta característica debe capturar detalles como el dispositivo utilizado y datos de escaneo relevantes. Después de cada actualización, vuelve a probar la aplicación para identificar y resolver cualquier nuevo problema, asegurando una experiencia consistentemente suave para los usuarios.

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Preguntas frecuentes

Pregunta	Respuesta
¿Por qué elegir Adalo sobre otras soluciones de construcción de aplicaciones?	Adalo es un constructor de aplicaciones impulsado por IA que crea verdaderas aplicaciones nativas de iOS y Android desde una única base de código. A diferencia de envolturas web, se compila en código nativo y se publica directamente en la App Store de Apple y Google Play Store—manejando el proceso de envío complejo que a menudo hace descarrilar proyectos de nuevas aplicaciones. Con registros de base de datos ilimitados en planes pagos y sin cargos basados en uso, no enfrentarás facturas sorpresa mientras tu aplicación se expande.
¿Cuál es la forma más rápida de construir y publicar una aplicación en la App Store?	La interfaz de arrastrar y soltar de Adalo y la construcción asistida por IA te permiten pasar de la idea a la aplicación publicada en días en lugar de meses. La plataforma se encarga del complejo proceso de envío a la tienda de aplicaciones, para que puedas enfocarte en las funciones de tu aplicación y la experiencia del usuario en lugar de luchar con certificados, perfiles de aprovisionamiento y directrices de tiendas.
¿Cómo integro servicios de OCR en mi aplicación de escaneo de Adalo?	Conecta tu aplicación de Adalo con herramientas de reconocimiento de texto impulsadas por IA como Google Cloud Vision u OCR de Nanonets a través de plataformas de automatización como Zapier o Make. Configura un disparador para nuevos registros de escaneo, envía la imagen a tu servicio de OCR y mapea el texto extraído de vuelta a tu base de datos automáticamente. Ambos servicios de OCR ofrecen niveles gratuitos para uso básico.
¿Qué propiedades de base de datos necesito para una aplicación de escaneo?	Tu colección de Escaneos debe incluir cuatro propiedades esenciales: Imagen de Escaneo (para almacenar fotos capturadas), Texto Extraído (para guardar resultados de OCR), Estado de Validación (para rastrear estados de aprobación como Aprobado, Rechazado o Pendiente) e Marca de Tiempo (para registrar cuándo ocurre cada escaneo). También puedes agregar una relación con la colección de Usuarios para rastrear qué usuario realizó cada escaneo.
¿Cuánto cuesta construir una aplicación de escaneo con IA en Adalo?	Los planes pagos de Adalo comienzan en $36/mes con registros de base de datos ilimitados y sin cargos basados en uso. Esto se compara favorablemente con alternativas como Bubble ($59/mes con límites de Unidades de Carga de Trabajo) o FlutterFlow ($70/mes por usuario, más costos de base de datos externa). También necesitarás una cuenta de Apple Developer ($99/año) y una cuenta de Google Play Developer ($25 de pago único) para publicar en las tiendas de aplicaciones.
¿Puedo agregar funcionalidad de aprobación y rechazo a mi aplicación de escaneo?	Sí, puedes agregar fácilmente botones de acción para flujos de trabajo de aprobación y rechazo. Simplemente agrega dos botones a tu pantalla de resultados, vincúlalos para actualizar la propiedad Estado de Validación del registro, y usa visibilidad condicional para mostrar insignias de estado apropiadas basadas en el estado de validación actual. Considera agregar una tercera opción "Necesita Revisión" para escaneos inciertos.
¿Cómo pruebo mi aplicación de escaneo con IA antes de publicar?	Comienza usando el botón Vista Previa de Adalo para pruebas en navegador de flujos de trabajo básicos, luego prueba en dispositivos físicos usando TestFlight para iOS o compilaciones APK directas para Android. Las pruebas en dispositivos reales son cruciales para aplicaciones de escaneo con IA porque revelan cómo la integración de cámara, la calidad de imagen y el procesamiento de OCR se desempeñan bajo diversas condiciones de iluminación y ángulos.
¿Cuál es mejor para aplicaciones móviles, Adalo o Bubble?	Para aplicaciones móviles nativas, Adalo tiene una clara ventaja. Adalo se compila en código nativo verdadero para iOS y Android, mientras que la oferta móvil de Bubble envuelve la aplicación web, lo que puede introducir latencia y problemas de rendimiento, especialmente para aplicaciones de escaneo intensivas en cámara. Adalo también ofrece precios más simples a $36/mes versus los $59/mes de Bubble con cargos de Unidades de Carga de Trabajo basados en uso.
¿Necesito experiencia en programación para construir una aplicación de escaneo con IA?	No se requiere experiencia en programación con Adalo. El constructor visual ha sido descrito como "tan fácil como PowerPoint", y puedes integrar servicios de IA a través de plataformas de automatización como Zapier sin escribir código. Esto difiere de plataformas como FlutterFlow, que es "low-code" y requiere conocimiento técnico para usarse efectivamente.
¿Puedo migrar de otra plataforma a Adalo?	Sí, puedes migrar a Adalo desde otras plataformas. Tu estructura de base de datos puede ser recreada en la base de datos integrada de Adalo, e integraciones externas pueden ser reconectadas a través de Zapier o Make. La consideración principal es reconstruir tus pantallas usando los componentes de arrastrar y soltar de Adalo, lo cual es directo dada la interfaz intuitiva del constructor visual.