5 pasos para agregar puntos finales de GraphQL en Adalo

Esta guía te guía a través del proceso completo de integración de GraphQL en Adalo, un constructor de aplicaciones sin código para aplicaciones web impulsadas por bases de datos y aplicaciones nativas de iOS y Android—una versión en las tres plataformas, publicada en la App Store de Apple y Google Play.

Esta guía te guía a través del proceso completo de integración de GraphQL en Adalo, desde la preparación del endpoint hasta el despliegue.

Pasos Clave:

1. Prepara tu Endpoint: Prueba tu API de GraphQL para accesibilidad, formato JSON y autenticación.
2. Crear una Colección Externa: Conecta tu endpoint de GraphQL en Adalo y configura la autenticación.
3. Define Consultas y Mutaciones: Utiliza consultas de GraphQL para obtener datos y mutaciones para actualizar o crear registros.
4. Establece Encabezados y Parámetros: Asegura los encabezados adecuados (p. ej., Authorization) y especifica claves JSON para el análisis de datos.
5. Prueba e implementa: Vincula datos a componentes de la aplicación, prueba la funcionalidad y publica tu aplicación.

Adalo admite IDs numéricos para registros y tiene un límite de velocidad de 5 solicitudes por segundo. Seguir estos pasos garantiza una integración suave y un rendimiento optimizado de la aplicación. Con registros de base de datos ilimitados en planes pagos y sin cargos basados en el uso, puedes escalar tu aplicación conectada a GraphQL sin preocuparte por límites de datos o facturas inesperadas.

Por Qué Adalo Funciona para la Integración de GraphQL

La capacidad de GraphQL de solicitar exactamente los datos que necesitas se empareja naturalmente con la arquitectura de Adalo. El rendimiento 3-4x más rápido de la plataforma desde la revisión de infraestructura de Adalo 3.0 significa que tus consultas de GraphQL devuelven datos a los usuarios rápidamente, incluso mientras tu aplicación se escala. A diferencia de las plataformas que imponen límites de registros o cargos basados en el uso, los planes pagos de Adalo no incluyen límites de datos—tus Colecciones Externas pueden crecer junto con tu base de usuarios.

Las características de construcción asistida por IA también simplifican el proceso de integración. Magic Add te permite describir nuevas funciones en lenguaje natural, y la plataforma genera las pantallas y la lógica necesarias para mostrar tus datos de GraphQL. X-Ray identifica cuellos de botella de rendimiento antes de que afecten a los usuarios, ayudándote a optimizar consultas que podrían ralentizar tu aplicación.

Paso 1: Prepara tu Endpoint de GraphQL

Antes de sumergirte en el proceso de integración, asegúrate de que tu endpoint funcione correctamente. Piensa en esto como tu lista de verificación previa al vuelo: confirma que el endpoint es accesible, devuelve datos en formato JSON adecuado y acepta autenticación válida.

Verifica la Accesibilidad del Endpoint

Comienza probando tu endpoint utilizando herramientas como GraphiQL, GraphQL Playgroundo Postman. Las URLs de endpoint típicas podrían verse así: https://api.example.com/graphql, /api/graphqlo /v1/graphql.

Envía una consulta simple, como { __typename }, para verificar la accesibilidad del endpoint y confirmar que responde correctamente. A continuación, verifica si la introspección de esquema está habilitada consultando __schema. Esto te dará un mapa detallado de los tipos disponibles, campos y operaciones, ayudándote a entender qué datos puedes solicitar.

Ten en cuenta que GraphQL a menudo devuelve un estado HTTP 200 OK incluso cuando ocurren errores. Los errores aparecerán en el array errors de la respuesta. Por ejemplo, intenta consultar un campo inválido para ver si la respuesta incluye un error GRAPHQL_VALIDATION_FAILED .

Finalmente, confirma que la respuesta está estructurada en el formato JSON que Adalo requiere. Presta mucha atención a la clave de nivel superior donde residen tus datos, como data, recordso resource. Este detalle es crítico al configurar tu Colección Externa en Adalo.

Una vez que hayas confirmado que el endpoint es accesible y está formateado correctamente, procede a validar tu configuración de autenticación.

Recopila Credenciales de Autenticación

La mayoría de los endpoints de GraphQL seguros requieren autenticación, y hay algunos métodos comunes: Claves API, Tokens de Acceso Personal (PAT) u tokens OAuth 2.0 (frecuentemente en formato JWT). Estas credenciales se añaden típicamente a encabezados HTTP como este:

Authorization: Bearer YOUR_TOKEN_HERE

Aquí hay una referencia rápida para algunos servicios comunes:

Dónde obtienes estas credenciales depende de tu proveedor de API. Para Airtable, encontrarás la opción para crear un Token de Acceso Personal en el Centro de Desarrolladores bajo la configuración de tu cuenta. Asegúrate de asignar los alcances necesarios (como acceso de lectura/escritura) y especificar qué bases de datos puede acceder el token. Para DreamFactory, las claves API se crean y se gestionan dentro de la plataforma utilizando Controles de Acceso Basados en Roles.

Para probar tu autenticación, incluye las credenciales en tus encabezados de solicitud al enviar consultas a través de GraphiQL o Postman. Si el endpoint devuelve datos en lugar de un error de autenticación, estás listo.

Paso 2: Crear una Colección Externa en Adalo

Ahora que tu endpoint de GraphQL está verificado y tienes tus credenciales de autenticación listas, es hora de conectar tu fuente de datos a Adalo. Este paso esencialmente convierte tus datos externos en una colección que funciona sin problemas dentro de tu aplicación.

Navega a Colecciones Externas

Comience abriendo el Adalo Builder. En la barra de herramientas del lado izquierdo, haga clic en la Base de Datos pestaña (busque el icono de base de datos). En la sección "Colecciones externas", seleccione + Agregar colección. Asigne a su colección un nombre que refleje el tipo de datos con el que trabajará, como "Productos" o "Usuarios". Este paso de nomenclatura ayuda a mantener todo organizado, especialmente cuando agrega más integraciones más adelante.

Una vez nombrada, pasará a configurar los detalles del punto final y la autenticación.

Configurar punto final y autenticación

En la pantalla de configuración, ingrese su punto final de GraphQL en el URL base campo (p. ej., https://api.example.com/graphql). Luego, configure su autenticación haciendo clic + Añadir Elemento en Encabezados. Agregue un encabezado con el nombre "Autorización" y el valor Bearer [Your_Token]. Asegúrese de incluir un espacio después de "Portador".

Adalo admite autenticación básica y OAuth para colecciones externas. Para la mayoría de puntos finales de GraphQL, probablemente usará autenticación básica con una clave API u un token OAuth. Tenga en cuenta que Adalo espera que su punto final de GraphQL devuelva datos en formato JSON similar al REST estándar.

Después de completar la configuración de autenticación, deberá habilitar el análisis de respuesta JSON.

Habilitar análisis de respuesta JSON

Las respuestas de GraphQL a menudo anidan datos dentro de claves JSON específicas como data, recordso items. Para ayudar a Adalo a interpretar correctamente esta estructura, especifique un Clave de Resultados en la sección "Obtener todos los registros" de la configuración de su punto final. Esto le dice a Adalo dónde buscar la matriz de registros en la respuesta JSON.

Asegúrese de que exista al menos un registro en su fuente de datos durante este paso. Cuando haga clic Ejecutar prueba, Adalo analizará la respuesta JSON y generará automáticamente las propiedades correspondientes para su aplicación, como campos de texto, número o fecha.

Vale la pena señalar que Adalo actualmente solo admite ID numéricos en Colecciones externas. Si su punto final de GraphQL usa ID basados en texto, UUID o ID con caracteres especiales, es posible que deba utilizar una solución alternativa. Un servicio proxy como n8n puede ayudar al convertir respuestas de GraphQL a un formato JSON compatible con Adalo.

Paso 3: Definir consultas y mutaciones de GraphQL

Con su punto final verificado y colección externa configurada, es hora de vincular operaciones de GraphQL a las acciones de datos de Adalo. Este paso es crucial para conectar la interfaz de su aplicación con el backend de GraphQL, lo que permite la recuperación y actualización de datos sin problemas a través de consultas y mutaciones.

Definir consultas para recuperación de datos

Las colecciones externas de Adalo admiten cinco acciones clave: Obtener todos, Obtener uno, Crear, Actualizar y Eliminar. Para GraphQL, estas acciones usan la misma URL base y requieren el POST método, incluso cuando se recuperan datos. En lugar de cadenas de consulta tradicionales, GraphQL incrusta sus consultas directamente en el cuerpo de la solicitud.

Por ejemplo, al configurar el punto final "Obtener todos los registros", formatee su cuerpo JSON así:
{"query": "query { users { id name email } }"}.

Configura el Clave de Resultados para alinearse con la estructura de respuesta de su API. Esto podría ser algo como data.users o simplemente users, dependiendo del diseño de la API.

Después de configurar el punto final, haga clic Ejecutar prueba para generar propiedades de colección. Asegúrese de que su fuente de datos externa incluya al menos un registro completo antes de hacer pruebas. Si un campo está vacío en todos los registros, Adalo no detectará esa propiedad durante la configuración.

Una vez que sus consultas están en su lugar, es hora de pasar a configurar mutaciones para actualizaciones de datos.

Configurar mutaciones para actualizaciones de datos

Las mutaciones se utilizan para crear, actualizar y eliminar registros en su backend de GraphQL. Para la acción "Crear un registro", formatee su mutación en el cuerpo de la solicitud así:
{"query": "mutation CreateUser($name: String!, $email: String!) { createUser(name: $name, email: $email) { id name email } }", "variables": {"name": "VALUE", "email": "VALUE"}}.

Reemplazar "VALUE" con Texto Mágico para insertar dinámicamente datos de su aplicación.

Al configurar la acción "Actualizar un registro", la estructura es similar, pero también deberá hacer referencia al ID de registro específico a modificar. Aunque GraphQL usa POST para todas las operaciones, puede ajustar el método a PATCH si solo está actualizando ciertos campos.

Después de configurar cada mutación, ejecute una prueba para asegurarse de que la estructura de respuesta coincida con sus expectativas. Tenga en cuenta que Adalo tiene un límite de velocidad de plataforma de 5 solicitudes por segundo. Si excede este límite, encontrará un código de estado 429. Sin embargo, con sin cargos basados en el uso en cualquier plan de Adalo, no enfrentará facturas inesperadas por altos volúmenes de solicitudes; solo diseñe sus consultas de manera eficiente para mantenerse dentro del límite de velocidad.

Una vez que sus consultas y mutaciones se hayan probado y estén funcionando, estará listo para pasar a configurar encabezados y parámetros en el siguiente paso.

Paso 4: Configurar encabezados y parámetros de solicitud

Con sus consultas y mutaciones listas, el siguiente paso es configurar los encabezados y parámetros apropiados para garantizar una comunicación sin problemas con su punto final de GraphQL. Este paso es crucial para verificar su identidad y formatear sus datos correctamente, ya que los encabezados faltantes o incorrectos pueden causar que sus solicitudes fallen.

Agregar encabezados requeridos

Para cada solicitud de GraphQL en Adalo, necesitará al menos dos encabezados: Tipo de contenido y Autorización. Configure el Content-Type de application/json para indicar el formato de sus datos. El encabezado Authorization debe incluir su clave API en el formato Bearer [Your_API_Key], asegurándose de dejar un espacio entre "Portador" y su token.

Todas las solicitudes a la API de Adalo deberán contener los siguientes dos encabezados: Autorización: Portador [Su clave API de aplicación] Tipo de contenido: application/json
Recursos de Adalo

Dependiendo de tu backend, es posible que necesites encabezados adicionales. Por ejemplo, si trabajas con DreamFactory, deberás incluir un X-DreamFactory-API-Key encabezado con tu clave específica. Para agregar estos encabezados en Adalo, ve a la sección "Headers and Queries", haz clic en +Agregar Elementoe ingresa manualmente el nombre del encabezado y su valor.

Definir Parámetros de Consulta

Aunque GraphQL típicamente envía datos en el cuerpo de la solicitud, algunas APIs requieren parámetros de consulta para tareas como filtrado, paginación o incluso autenticación. Para agregar estos parámetros en Adalo, haz clic en Agregar elemento bajo Colecciones Externas e ingresa los nombres y valores de parámetros requeridos. Algunas APIs pueden usar parámetros de consulta para autorización en lugar de encabezados, por lo que es esencial consultar la documentación de tu API para garantizar la precisión.

Si tu endpoint devuelve datos anidados, deberás especificar un Clave de Resultados único (p. ej., data.users o records) para ayudar a Adalo a localizar la clave JSON específica que contiene tus registros. Este paso es especialmente importante para respuestas de GraphQL estructuradas con múltiples capas de datos.

Ejecutar Pruebas para Validar la Configuración

Una vez que todo esté configurado, usa la Ejecutar prueba función para enviar una solicitud en vivo a tu endpoint. Una prueba exitosa permitirá que Adalo detecte y mapee automáticamente las propiedades de datos según la respuesta de la API. Antes de ejecutar la prueba, asegúrate de que tu fuente de datos externa incluya al menos un registro completo para validación.

Si la prueba falla, verifica el mensaje de error que se muestra en la ventana modal de Adalo. Los problemas comunes incluyen errores de autenticación, JSON mal formado o URLs incorrectas. La Mostrar Respuesta Completa opción puede ayudarte a inspeccionar los datos sin procesar y verificar que todos los campos necesarios se estén devolviendo.

Después de confirmar que tus configuraciones funcionan correctamente, estás listo para pasar al siguiente paso de vinculación de datos.

Paso 5: Prueba, Vincula e Implementa tu Aplicación

Ahora que tu endpoint de GraphQL está configurado y probado, es hora de conectar tus datos a la interfaz de tu aplicación y prepararla para la implementación. Con todo configurado, puedes vincular tus datos a la interfaz de usuario de tu aplicación sin problemas. Las Colecciones Externas funcionan exactamente como las fuentes de datos nativas en Adalo.

Vincular Datos a Pantallas y Componentes

Para mostrar datos desde tu endpoint de GraphQL, comienza agregando un Lista componente a tu aplicación. Establece su fuente de datos en tu Colección Externa. Durante la fase "Run Test", Adalo detecta automáticamente las propiedades disponibles en tu respuesta de API, haciéndolas accesibles a través de Texto Mágico.

Para asignar campos de datos específicos de tu respuesta de GraphQL a la interfaz de usuario de tu aplicación, toca el icono de Magic Text en la configuración del componente (por ejemplo, Title, Subtitle o Image) y selecciona las claves JSON correspondientes. Para pantallas de detalles, puedes vincular elementos de lista a nuevas pantallas siguiendo estos pasos: Agregar Acción > Vincular > Nueva Pantalla. Adalo pasará automáticamente los datos del "Current [Collection Item]" a la nueva pantalla, permitiéndote usar Magic Text para mostrar detalles específicos del registro seleccionado.

Si tu esquema de GraphQL cambia o agregas nuevos campos, simplemente ve a la pestaña Database, actualiza la configuración de la Colección Externa y vuelve a ejecutar la prueba de conexión para que los nuevos campos estén disponibles en el editor. Con el constructor visual de Adalo, descrito como "tan fácil como PowerPoint", puedes ajustar rápidamente tu interfaz de usuario para acomodar nuevos campos de datos sin tocar código.

Previsualizar y Publicar la Aplicación

Haz clic en el botón Preview para asegurarte de que tus datos se cargan correctamente y todas las acciones funcionan como se esperaba. El rendimiento 3-4x más rápido de la infraestructura de Adalo 3.0 significa que tus datos de GraphQL se cargan rápidamente incluso con consultas complejas.

Una vez que hayas confirmado que todo funciona, puedes publicar tu aplicación en la web, App Store de iOS y Google Play Store de Android utilizando el sistema de base de código única de Adalo. Cualquier actualización que hagas se reflejará automáticamente en todas las plataformas, por lo que no hay necesidad de recompilar para cada una. Esta es una ventaja significativa sobre plataformas como Bubble, donde las aplicaciones móviles son envolturas web que requieren gestión separada y no sincronizan automáticamente las actualizaciones en implementaciones web y móviles.

Monitorear el Desempeño y Depurar Problemas

Una vez que tu aplicación esté en vivo, el Herramienta X-Ray de Adalo puede ayudarte a analizar el desempeño y solucionar problemas de integración. X-Ray identifica cuellos de botella potenciales antes de que afecten a los usuarios, destacando consultas lentas o relaciones de datos ineficientes que podrían impactar tu integración de GraphQL.

Mantén un ojo en la frecuencia de solicitudes para evitar alcanzar los límites de velocidad de la API. Algunos problemas comunes a vigilar incluyen errores de tiempo de espera causados por cargas útiles grandes y problemas de autenticación debido a encabezados faltantes o incorrectos. El monitoreo regular garantizará que tu aplicación funcione sin problemas para los usuarios.

Con la infraestructura modular de Adalo escalando para servir aplicaciones con 1M+ usuarios activos mensuales, tu aplicación conectada a GraphQL puede crecer sin alcanzar límites impuestos por la plataforma. A diferencia de plataformas que cobran según unidades de carga de trabajo o imponen límites de registros, la arquitectura de Adalo mantiene el desempeño a escala sin costos sorpresa.

Conclusión

Agregar endpoints de GraphQL a tu aplicación de Adalo simplifica la obtención de datos y reduce la necesidad de código personalizado extensivo. Al seguir estos cinco pasos—preparar tu endpoint, configurar una Colección Externa, definir consultas y mutaciones, configurar encabezados y probar exhaustivamente—puedes conectar tu aplicación a backends externos robustos mientras mantienes tu frontend eficiente y fácil de usar.

Las organizaciones han reportado ahorrar hasta 15 horas por semana en entrada de datos manual y reducir costos en un 65% en comparación con desarrollo personalizado.

"GraphQL te permite responder consultas de API usando tus datos preexistentes... ofrece a los clientes el poder de solicitar solo la información que desean y nada más." - n8n

Para un mejor desempeño, considera usar PATCH en lugar de PUT, aplica filtros para mantenerte dentro del límite de velocidad de 5 solicitudes por segundo, y usa la herramienta X-Ray de Adalo para identificar problemas potenciales. Estos pequeños ajustes pueden mejorar significativamente la capacidad de respuesta de tu aplicación.

El plan Professional de Adalo, comenzando en $36 por mes, proporciona acceso a Colecciones Externas con registros de base de datos ilimitados y sin cargos basados en uso. Esto desbloquea ahorros inmediatos en tiempo de ingeniería y garantiza que tu aplicación escale sin esfuerzo. Con GraphQL, tus datos se integran sin problemas en listas, formularios y acciones, sin necesidad de código.

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