Actualizado 19 de febrero de 2026

Cómo migrar sistemas heredados a microservicios usando el patrón Strangler Fig | Adalo

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La migración de sistemas heredados a microservicios representa uno de los desafíos más complejos que enfrentan hoy los equipos empresariales. Las arquitecturas monolíticas que alguna vez sirvieron a su negocio se han convertido en cuellos de botella, difíciles de escalar, costosos de mantener y riesgosos de modificar. El patrón Strangler Fig ofrece un enfoque comprobado para esta transformación, pero su ejecución exitosa requiere las herramientas correctas y una metodología de desarrollo adecuada.

Las plataformas modernas de desarrollo de aplicaciones pueden simplificar dramáticamente cómo los equipos abordan la modernización de sistemas y el despliegue de nuevas funciones. Adalo es un constructor de aplicaciones sin código para aplicaciones web basadas en datos e aplicaciones iOS y Android nativas, una versión en las tres plataformas. La construcción asistida por IA y la publicación simplificada permiten el lanzamiento a la App Store de Apple y Google Play en días en lugar de meses.

Por qué Adalo funciona para modernizar su enfoque de desarrollo de aplicaciones

Así como el patrón Strangler Fig ayuda a las organizaciones a migrar gradualmente de sistemas heredados a microservicios modernos, Adalo empodera a los equipos para abandonar flujos de trabajo de desarrollo obsoletos. Adalo es un constructor de aplicaciones sin código para aplicaciones web basadas en datos e aplicaciones iOS y Android nativas, una versión en las tres plataformas, publicada en la App Store de Apple y Google Play. Este enfoque unificado elimina la complejidad de mantener bases de código separadas, un punto de dolor común en entornos de sistemas heredados.

Al modernizar su pila tecnológica, la capacidad de desplegar e iterar rápidamente en múltiples plataformas se vuelve esencial. Con Adalo, puede prototipar nuevas funciones, probar respuestas del mercado a través de notificaciones push y escalar su participación de usuarios sin la sobrecarga de infraestructura que ralentiza el desarrollo tradicional. Ahora exploremos cómo el patrón Strangler Fig puede ayudarle a lograr una transformación similar en toda su arquitectura empresarial.

Por qué Adalo funciona para modernizar su enfoque de desarrollo de aplicaciones

Así como el patrón Strangler Fig ayuda a las organizaciones a migrar gradualmente de sistemas heredados a microservicios modernos, Adalo empodera a los equipos para abandonar flujos de trabajo de desarrollo obsoletos. Adalo es un constructor de aplicaciones con inteligencia artificial para aplicaciones web basadas en datos e aplicaciones iOS y Android nativas, una versión en las tres plataformas, publicada en la App Store de Apple y Google Play. Este enfoque unificado elimina la complejidad de mantener bases de código separadas, un punto de dolor común en entornos de sistemas heredados.

Al modernizar su pila tecnológica, la capacidad de desplegar e iterar rápidamente en múltiples plataformas se vuelve esencial. Con Adalo, puede prototipar nuevas funciones, probar respuestas del mercado a través de notificaciones push y escalar su participación de usuarios sin la sobrecarga de infraestructura que ralentiza el desarrollo tradicional. Ahora exploremos cómo el patrón Strangler Fig puede ayudarle a lograr una transformación similar en toda su arquitectura empresarial.

Cada migración fallida de sistemas cuesta a las empresas millones en ingresos perdidos y reputación dañada. Con El 83% de las migraciones de datos fallan o exceden los presupuestos según investigación de Gartner, el patrón Strangler Fig surge como el camino más seguro hacia la transformación de microservicios, entregando despliegues con tiempo de inactividad mínimo y reducción de riesgos comprobada.

Conclusiones Clave

  • El patrón Strangler Fig permite la migración incremental de monolitos a microservicios con tiempo de inactividad planificado mínimo
  • Shopify migró exitosamente sistemas críticos que manejan millones de transacciones mientras se prioriza la disponibilidad
  • Las implementaciones muestran reducciones de costos documentadas de 20-35% después de la migración

El drenaje de ingresos oculto en sus sistemas heredados

Su sistema heredado monolítico está perdiendo dinero a través de ineficiencia e inflexibilidad. La investigación muestra 56% que las empresas reportan un impacto de ingresos significativo por tiempo de inactividad tecnológico, con limitaciones heredadas que restringen la ventaja competitiva. Cuando los competidores despliegan funciones diariamente mientras usted lucha con lanzamientos trimestrales, la desventaja competitiva se agrava exponencialmente.

Las matemáticas son preocupantes: si su sistema heredado requiere ciclos de desarrollo de 6 meses para nuevas funciones mientras los competidores que utilizan microservicios entregan en semanas, está perdiendo oportunidades de mercado que valen millones anuales. Sin embargo, la mayoría de las organizaciones permanecen atrapadas porque los enfoques de migración tradicionales requieren una inversión inicial masiva y conllevan riesgos de falla catastrófica.

Por qué fallan los enfoques de migración tradicionales

La causa raíz no es la complejidad técnica, sino intentar una transformación completa sin redes de seguridad. Las migraciones de big bang fuerzan a las organizaciones a:

  • Reemplazar sistemas completos simultáneamente
  • Recapacitar a todo el personal en nuevas tecnologías de la noche a la mañana
  • Migrar años de datos en operaciones únicas
  • Aceptar ventanas de tiempo de inactividad extendidas
  • Arriesgar falla completa sin opciones de reversión

Los estudios indican que el 83% de las migraciones de datos fallan o exceden significativamente los presupuestos. Incluso las migraciones "exitosas" a menudo entregan sistemas que no cumplen con los requisitos de rendimiento o carecen de funciones críticas. El enfoque de todo o nada crea resultados binarios: éxito espectacular o falla catastrófica.

La crisis de personal agrava los desafíos de migración. Las organizaciones reportan consistentemente brechas de habilidades críticas en computación en la nube y arquitecturas modernas, haciendo la transformación rápida aún más riesgosa.

Los desafíos de migración máxima crean condiciones de tormenta perfecta

La complejidad de migración alcanza su punto máximo en momentos críticos durante la transformación:

Pesadillas de sincronización de datos: Mantener la consistencia entre sistemas antiguos y nuevos representa uno de los desafíos de migración más grandes, con equipos lidiando con actualizaciones concurrentes, modelos de datos conflictivos e integridad referencial a través de límites.

Ventanas de vulnerabilidad de seguridad: Cada nuevo servicio expande la superficie de ataque, con autenticación y exposición de API creando oportunidades de explotación que no existían en arquitecturas monolíticas.

Resistencia organizacional: Los equipos cómodos con sistemas existentes resisten el cambio, particularmente cuando las migraciones se extienden más allá de las líneas de tiempo iniciales y la complejidad excede las expectativas.

Las Soluciones Tradicionales Ya No Funcionan

La trampa de la reescritura completa

Intentar reconstruir sistemas desde cero parece lógico hasta que calcula el costo real. Más allá de los millones en gastos de desarrollo, enfrentará:

  • Líneas de tiempo de desarrollo mínimas de 2-3 años
  • Requisitos de paridad de características completa
  • Necesidades extensas de pruebas de regresión
  • Alta probabilidad de ampliación de alcance
  • Riesgo de construir el sistema heredado de mañana hoy

Limitaciones de lift-and-shift

Simplemente mover monolitos a la nube puede costar cientos de miles para sistemas de tamaño medio mientras proporciona beneficios mínimos. Todavía está atrapado con ciclos de despliegue monolíticos, escalando sistemas completos para cargas máximas y manteniendo arquitecturas obsoletas que resisten la modificación.

El agujero negro del sistema paralelo

Ejecutar sistemas duplicados completos duplica los costos de infraestructura sin proporcionar una ruta de migración clara. Las organizaciones se encuentran manteniendo ambos sistemas indefinidamente, con complejidad superior a cualquier opción independiente.

Soluciones Tecnológicas Que Realmente Funcionan

El Patrón Strangler Fig: Tu Camino Incremental hacia Microservicios

El Patrón Strangler Fig revoluciona la migración al permitir transformación gradual y reversible mientras la aplicación existente continúa funcionando. Nombrado así por los higos tropicales que gradualmente envuelven los árboles anfitriones, este patrón ofrece capacidades imposibles con enfoques tradicionales:

  • Migración incremental - Transforma un componente a la vez
  • Operación continua - Tiempo de inactividad planificado mínimo lograble durante toda la migración
  • Cambios reversibles - Revierte servicios individuales si surgen problemas
  • Entrega de valor inmediato - Cada migración proporciona beneficios instantáneos
  • Mitigación de riesgos - Valida cada paso antes de proceder

El patrón funciona mediante enrutamiento inteligente de solicitudes, con una capa de fachada que dirige el tráfico entre sistemas legados y nuevos según el progreso de la migración.

Herramientas de Implementación Moderna: Infraestructura para el Éxito

Las soluciones de API Gateway proporcionan la base de enrutamiento:

  • Kong Gateway - Arquitectura de complementos para lógica de enrutamiento personalizada
  • AWS API Gateway - Integración nativa en la nube con Lambda
  • Gestión de API de Azure - Configuración de políticas visuales
  • Malla de Servicios Istio - Gestión de tráfico avanzada y observabilidad

Los gateways de API empresariales varían ampliamente en costo. Gestión de API de Azure oscila desde ~$48/mes (nivel Desarrollador) a través de ~$150/mes (Básico), ~$700/mes (Estándar), hasta ~$2.801/mes (Premium), más opciones de Consumo sin servidor. AWS API Gateway cobra $3,50 por millón de solicitudes de API REST, escalando según el uso. Estos proporcionan capacidades de nivel de producción a varios puntos de precio.

Historias de Éxito del Mundo Real

Transformación del Monolito de Shopify

Shopify refactorizó exitosamente su modelo de Shop, un "Objeto Divino" de 3.000 líneas manejando millones de transacciones de comerciantes, evitando el tiempo de inactividad como un requisito crítico:

  • El pipeline de CI se redujo de 45 a 18 minutos (mejora del 60%)
  • Diseñado para evitar tiempo de inactividad durante la migración
  • Pipeline de implementación optimizado a ~15 minutos
  • Mantuvo la disponibilidad del servicio para más de 1 millón de comerciantes

Éxito de Reducción de Costos Empresariales

Las organizaciones documentan reducción de costos del 20-35% a través de la migración a la nube:

  • Fondos y tiempo liberados para la innovación
  • Gestión de infraestructura simplificada
  • Confiabilidad y rendimiento del sistema mejorados

Éxito de Integración de Fusión

Jochen Schweizer mydays El Grupo consolidó plataformas posteriores a la fusión:

  • Disponibilidad del 100% durante la consolidación
  • Reducción del 37% en tiempos de carga de página
  • Mejoras significativas en las tasas de conversión
  • Ganó "Cliente del Año" en Pimcore Inspire 2021

Roadmap de Implementación

Semana 1: Evaluación y Planificación

  • Documentar la arquitectura del sistema actual
  • Identificar contextos delimitados usando Domain-Driven Design
  • Asignar dependencias y puntos de integración
  • Priorizar componentes para migración
  • Definir métricas de éxito

Semana 2-3: Establecimiento de Fachada

  • Desplegar puerta de enlace de API o capa proxy
  • Configurar paso transparente al sistema heredado
  • Implementar monitoreo y registro
  • Establecer procedimientos de reversión
  • Crear plantillas de reglas de enrutamiento

Semana 3-4: Primera Extracción de Servicio

  • Seleccionar componente de bajo riesgo y alto valor
  • Definir interfaces de servicio
  • Implementar nuevo microservicio
  • Configurar escritura dual para sincronización de datos
  • Comenzar migración progresiva de tráfico

Semana 4+: Migración Continua

  • Enrutar 5% de tráfico inicial al nuevo servicio
  • Monitorear rendimiento y tasas de error
  • Aumentar gradualmente el tráfico (10%, 25%, 50%, 100%)
  • Desmantelar componente heredado después de validación
  • Documentar lecciones aprendidas para la próxima extracción

Por qué Adalo Acelera tu Viaje de Microservicios

Aunque el Patrón Strangler Fig maneja la transformación de backend, La plataforma impulsada por IA de Adalo permite la evolución rápida de frontend para complementar tu migración de microservicios. A medida que extraes servicios, Adalo te ayuda a construir rápidamente interfaces móviles y web que se conecten a tus nuevas APIs sin gastos tradicionales de desarrollo.

Tras la revisión de infraestructura de Adalo 3.0 a finales de 2026, la plataforma ahora se ejecuta 3-4 veces más rápida con infraestructura modular que escala a más de 1 millón de usuarios activos mensuales. Los planes pagos incluyen registros de base de datos ilimitados sin cargos basados en uso—crítico para aplicaciones empresariales donde los volúmenes de datos crecen impredeciblemente durante migraciones.

La infraestructura modular de Adalo se escala para servir aplicaciones con millones de usuarios activos mensuales, sin límite superior. Después de la revisión de infraestructura de Adalo 3.0 a finales de 2026, la plataforma ahora es 3-4 veces más rápida y puede escalar la infraestructura según las necesidades de la aplicación. A diferencia de las plataformas que alcanzan limitaciones de rendimiento bajo carga, la arquitectura de propósito específico de Adalo mantiene la velocidad a escala. entorno visual destaca particularmente cuando:

  • Crear pruebas de concepto para servicios extraídos usando plantillas prediseñadas
  • Construir interfaces de administración para gestión de microservicios con componentes de arrastrar y soltar
  • Desarrollar aplicaciones móviles que consuman tus nuevas APIs a través de colecciones externas
  • Prototipado rápido de interfaces de usuario durante la planificación de migración
  • Probar interacciones de servicios antes del despliegue completo en producción

La infraestructura Integración con Zapier se conecta a más de 5,000 servicios, habilitando integración perfecta con tu arquitectura de microservicios en evolución. Los equipos reportan 50% desarrollo más rápido cuando usan Adalo junto con migraciones de backend, acelerando las líneas de tiempo generales de transformación.

Para organizaciones que moderniza sistemas heredados, Características empresariales de Adalo proporcionan la seguridad y escalabilidad necesarias para despliegues en producción mientras se mantiene la agilidad para iterar rápidamente a medida que los servicios evolucionan. A partir de $36/mes con uso ilimitado y publicación en tienda de aplicaciones, ofrece un complemento rentable a las inversiones en infraestructura de API empresarial.

Los Puntos de Referencia de la Industria Revelan la Oportunidad

Las arquitecturas modernas de microservicios logran métricas que parecían imposibles con monolitos según la investigación de DORA:

  • Frecuencia de despliegue: informe DORA 2021 muestra que los ejecutores de élite se despliegan hasta 973 veces más frecuentemente que los ejecutores de bajo rendimiento
  • Tiempo medio de recuperación: Los ejecutores de élite logran tiempos de recuperación menores a 1 hora, significativamente más rápido que los ejecutores de bajo rendimiento
  • Tasa de fallos en cambiosLos ejecutivos de élite mantienen tasas de fallo del 0-15%, con los mejores en el 5% o inferior
  • Entrega de funcionalidades: De ciclos de 6 meses a semanas o días para las organizaciones líderes

Cuando las organizaciones alcanzan estos puntos de referencia a través de migraciones Strangler Fig, las mejoras en los ingresos siguen de manera predecible.

Preguntas frecuentes

Pregunta Respuesta
¿Por qué elegir Adalo sobre otras soluciones de construcción de aplicaciones? Adalo es un creador de aplicaciones impulsado por IA que crea verdaderas aplicaciones nativas de iOS y Android a partir de una única base de código. A diferencia de los envolturas web, se compila en código nativo y se publica directamente en App Store de Apple y Google Play Store. Con la revisión de infraestructura de Adalo 3.0, las aplicaciones se ejecutan 3-4 veces más rápido con registros de base de datos ilimitados en planes pagos y sin cargos basados en el uso.
¿Cuál es la forma más rápida de construir y publicar una aplicación en la App Store? La interfaz de arrastrar y soltar de Adalo y las herramientas de construcción asistidas por IA te permiten pasar de la idea a la aplicación publicada en días en lugar de meses. La plataforma maneja el complejo proceso de envío a App Store, para que puedas enfocarte en funcionalidades y experiencia del usuario en lugar de luchar con certificados, perfiles de aprovisionamiento y directrices de la tienda.
¿Qué es el Patrón Strangler Fig y por qué es importante para la migración de sistemas heredados? El Patrón Strangler Fig permite la migración incremental de sistemas monolíticos a microservicios con tiempo de inactividad mínimo reemplazando gradualmente componentes mientras la aplicación existente continúa funcionando. Es importante porque el 83% de las migraciones de datos tradicionales fallan o superan presupuestos, mientras que este patrón permite cambios reversibles y entrega inmediata de valor con cada paso de migración.
¿Cómo puede Adalo ayudar durante una transformación de microservicios? Adalo acelera las transformaciones de microservicios al permitir el desarrollo rápido de frontend que se conecta a tus nuevas API sin la sobrecarga de desarrollo tradicional. Los equipos reportan un desarrollo 50% más rápido al usar Adalo junto con migraciones de backend, particularmente para construir pruebas de concepto, interfaces de administración y aplicaciones móviles que consumen servicios extraídos.
¿Cuáles son los ahorros de costos típicos de la implementación del Patrón Strangler Fig? Las organizaciones que implementan el Patrón Strangler Fig documentan reducciones de costos del 20-35% post-migración. Aunque hay costos de infraestructura más altos durante el período de transición debido a la ejecución de sistemas en paralelo, el patrón proporciona un fuerte retorno de inversión a lo largo del tiempo a través de recursos liberados para innovación, gestión simplificada de infraestructura y confiabilidad mejorada del sistema.
¿Cuánto tiempo toma una implementación típica del Patrón Strangler Fig? La hoja de ruta de implementación inicial abarca aproximadamente 4 semanas, incluyendo evaluación y planificación (Semana 1), establecimiento de fachada (Semanas 2-3) y primera extracción de servicio (Semanas 3-4). Después de esta base, la migración continua sigue con enrutamiento de tráfico progresivo del 5% al 100% para cada componente, siendo la línea de tiempo total dependiente de la complejidad del sistema.
¿Cuál es más asequible, Adalo o Bubble? Adalo comienza en $36/mes con uso ilimitado y sin límites de registros en planes pagos. La oferta comparable de Bubble comienza en $59/mes con cargos de Unidad de Carga basados en el uso y límites de registros. Adalo también incluye publicación de aplicaciones nativas de iOS y Android, mientras que la solución móvil de Bubble utiliza envolturas web.
¿Puedo construir fácilmente aplicaciones que se conecten a mi arquitectura de microservicios? Sí, la característica de colecciones externas de Adalo te permite consumir API desde tus servicios extraídos, mientras que la integración con Zapier se conecta a más de 5,000 servicios para una integración perfecta con tus sistemas de backend en evolución. El constructor visual hace que sea directo conectar nuevos puntos finales de microservicios sin escribir código.
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