Cómo las API de App Store habilitan información en tiempo real

¿Quieres tomar decisiones más inteligentes para tu app? Con las APIs de App Store, puedes omitir el trabajo manual y obtener acceso automatizado a métricas como descargas, ingresos, reportes de fallos y retención de usuarios. Estas herramientas proporcionan datos en tiempo real para ayudarte a solucionar problemas, rastrear el rendimiento del marketing y mejorar las experiencias de los usuarios, todo sin necesidad de explorar paneles de control.

Plataformas como Adalo, un generador de apps sin código para aplicaciones web impulsadas por bases de datos y apps iOS y Android nativas—una versión en las tres plataformas, publicada en Apple App Store y Google Play, facilita actuar sobre estos datos al permitirte crear paneles de control y apps personalizados sin necesidad de experiencia en codificación.

Beneficios clave de las APIs de App Store:

• Reportes automatizados: Accede a datos de ventas, análisis y suscripciones diariamente.
• Información en tiempo real: Monitorea fallos de apps, patrones de uso y tasas de retención de usuarios.
• Optimización del marketing: Analiza tasas de conversión y fuentes de adquisición.
• Métricas de suscripción: Rastrear la rotación, renovaciones e ingresos recurrentes.

Ya seas desarrollador o parte de un equipo de marketing, estas APIs simplifican la recopilación y análisis de datos, para que puedas enfocarte en mejorar tu app. Herramientas como Adalo incluso integran estos datos en paneles de control personalizados, automatizando el trabajo pesado para ti. Analicemos cómo funciona.

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Tipos de datos disponibles a través de las APIs de App Store

Las APIs de App Store organizan datos en tres categorías principales, brindándote una visión integral del rendimiento de tu app desde todos los ángulos. Comprender estas categorías es esencial para crear paneles de control de análisis efectivos y tomar decisiones basadas en datos.

Datos de ventas e ingresos

Esta categoría cubre ganancias (ingresos después de la comisión de Apple), ventas totales facturadas y conteos de compras dentro de la app. Puedes desglosar estos datos por región, tipo de dispositivo o contenido específico de compra dentro de la app. El rastreo de ingresos a este nivel granular ayuda a identificar qué mercados y ofertas de productos generan más valor para tu negocio.

Métricas de rendimiento de la app

Las métricas de rendimiento se centran en cómo funciona tu app en condiciones reales. Incluyen conteos de sesiones, reportes de fallos (ordenados por versión y dispositivo), tasas de bloqueo, tiempos de lanzamiento y tasas de retención. Ten en cuenta que estas métricas se basan solo en usuarios que han optado por compartir sus datos. Los datos de fallos filtrados por versión de app son particularmente valiosos para identificar lanzamientos problemáticos antes de que afecten a tu base de usuarios completa.

Métricas de suscripción

Para apps con modelos de suscripción, estos datos destacan patrones de ingresos recurrentes. Las métricas clave incluyen Ingresos Recurrentes Mensuales (MRR), planes pagos activos y planes pagos netos, que representan activaciones, reactivaciones y rotación. La API también diferencia entre rotación voluntaria (cancelaciones de usuarios) y rotación involuntaria (fallos de facturación)—una distinción que puede cambiar drásticamente tu estrategia de retención.

"El objetivo de App Analytics es proporcionarte los datos que necesitas para maximizar tu oportunidad en la App Store".
– Max Martynov, Ingeniero, equipos de App Store y App Analytics

Apple ha expandido sus ofertas con más de 100 métricas nuevas para rastrear compras dentro de la app, suscripciones y campañas promocionales. Puedes aplicar hasta siete filtros—como región, dispositivo o página de producto personalizada—para identificar los factores que influyen en tus números. Los reportes se actualizan diariamente y generalmente están disponibles a las 8:00 a.m. Hora del Pacífico. Apple retiene reportes diarios, semanales y mensuales durante un año, mientras que los reportes anuales se almacenan durante diez años.

Familiarizarte con estos tipos de datos es el primer paso hacia aprovechar los conocimientos de API para decisiones más inteligentes y en tiempo real.

Cómo acceder y usar las APIs de App Store

Esta sección profundiza en los pasos para acceder y usar las APIs de App Store, construyendo sobre los tipos de datos discutidos anteriormente. Antes de sumergirte, es esencial configurar la autenticación y los permisos. El Titular de la Cuenta debe comenzar solicitando acceso a la App Store Connect API. Para hacerlo, inicia sesión en App Store Connect, ve a Usuarios y acceso, haz clic en la Integraciones pestaña y selecciona Solicitar acceso. Una vez que se aprueba el acceso, puedes generar claves de API para automatizar el acceso a los análisis de tu app.

Configurar la autenticación y el acceso

App Store Connect proporciona dos tipos de claves de API: Claves de equipo y Claves individuales.

• Claves de equipoEstos se aplican a todas las aplicaciones de tu cuenta y pueden asignarse roles específicos como Admin, Finanzas o Ventas e Informes. Estos roles son necesarios para descargar informes de análisis.
• Claves individualesEstos se limitan a uno por usuario y generalmente están disponibles para la mayoría de roles a menos que un Admin los restrinja.

Para generar una clave de equipo:

1. Ve a Usuarios y Acceso > Integraciones.
2. Selecciona Claves de equipo.
3. Haz clic Generar clave API.
4. Proporciona un nombre de referencia y un rol, luego genera la clave.
5. Descarga el .p8 archivo de clave privada inmediatamente—solo se puede descargar una vez. Si lo pierdes o lo comprometes, debes revocar y regenerar la clave.

propiedad Rol	Administrar solicitudes de informes	Listar y descargar informes
Administrador	Solicitar y eliminar	Leer informes para solicitudes específicas
Finanzas	No	Leer informes para solicitudes específicas
Ventas e Informes	No	Leer informes para solicitudes específicas

El rol Ventas e Informes también proporciona acceso a Informes de Ventas y Tendencias, además de Análisis.

Consultar datos por período de tiempo

Una vez autenticado, puedes extraer datos creando una AnalyticsReportRequest. Esta solicitud especifica la aplicación y las métricas que deseas rastrear. La API organiza los datos en "instancias", que representan diferentes períodos—diarios, semanales o mensuales. Puedes reducir tu búsqueda usando filtros como rango de fechas, territorio, tipo de dispositivo y versión de la aplicación, lo que te permite enfocarte en los datos que más importan.

Así es como el flujo de trabajo generalmente se ve:

1. Envía una solicitud POST para crear una solicitud de informe.
2. Usa el ID devuelto para verificar el estado de tu informe.
3. Una vez que el informe esté listo, obtén las instancias disponibles.
4. Descarga los segmentos de datos específicos que necesitas.

Ten en cuenta que todos los informes se basan en la Hora del Pacífico (PT), con cada día corriendo de 12:00 a.m. a 11:59 p.m. PT. Los datos de Ventas y Tendencias generalmente están disponibles al día siguiente, proporcionando una vista casi en tiempo real del desempeño de tu aplicación.

Automatizar la recopilación de datos

Exportar datos manualmente puede volverse tedioso rápidamente. En su lugar, aprovecha la API de App Store Connect para automatizar el proceso. Puedes programar solicitudes regulares para informes de Ventas y Tendencias, asegurando un flujo constante de información de desempeño diario. Esta automatización no solo ahorra tiempo sino que también asegura que nunca pierdas métricas críticas.

Para equipos que usan Adalo, la característica Colecciones externas de la plataforma se conecta directamente a la API REST de App Store Connect. Esto permite que las métricas en tiempo real se muestren en un panel personalizado sin extracciones de datos manuales o herramientas de informes separadas. Ya sea que estés rastreando compilaciones de integración continua con Xcode Cloud o monitoreando métricas de desempeño como tiempo de inicio de la aplicación y tasa de bloqueos, la automatización te mantiene informado y eficiente.

Aplicaciones prácticas de datos de aplicaciones en tiempo real

Cuando se configura la recopilación automatizada de datos, las métricas en tiempo real pueden transformar cómo los equipos mejoran el desempeño, ajustan campañas y mantienen a los usuarios comprometidos. Estas métricas permiten a los desarrolladores detectar problemas instantáneamente, responder a bloqueos, ajustar el gasto en función del desempeño en vivo y entender por qué los usuarios podrían perder interés. Al aprovechar herramientas de recuperación automatizada, los datos sin procesar se convierten en información útil en poco tiempo.

Monitorear desempeño y solucionar problemas

La API de App Store Connect proporciona diagnósticos en tiempo real, ayudando a los desarrolladores a identificar y abordar problemas rápidamente. Los registros de diagnósticos se pueden descargar para rastrear tiempos de inicio, uso de memoria, drenaje de batería y tasas de bloqueos. Los desarrolladores también pueden filtrar datos de bloqueos por plataforma, versión de la aplicación o versión del sistema operativo para enfocarse en actualizaciones problemáticas.

"Ver datos de bloqueos y eliminación por plataforma, versión de la aplicación y versión del sistema operativo para identificar posibles causas y crear una mejor experiencia del usuario." – Apple Developer

La automatización lleva este proceso al siguiente nivel. Las alertas se pueden configurar usando la API de Informes de Análisis para notificar a los equipos sobre picos en tasas de bloqueos o uso de memoria. Cuando surge un problema, se pueden descargar registros de diagnósticos específicos para identificar las rutas de código exactas que causan el problema. La integración con Xcode Cloud también permite a los desarrolladores vigilar el estado de las compilaciones en tiempo real. Para asegurar datos confiables, es crucial verificar regularmente las tasas de participación en análisis.

Medir resultados de campañas de marketing

Los análisis en tiempo real hacen posible medir el éxito de campañas de marketing con precisión. Al crear enlaces de campaña únicos para diferentes canales—como redes sociales, correo electrónico o anuncios pagados—la API rastrea qué fuentes generan la mayoría de descargas y atraen usuarios de alto valor. Los datos de ventas se pueden filtrar por fuente para determinar el gasto promedio por usuario para campañas específicas. Comparar métricas como "Vistas de página de producto" versus "Descargas totales" revela qué tan bien los creativos de App Store convierten visitantes en usuarios.

El rastreo de eventos en la aplicación puede destacar qué promociones están impulsando descargas. Para quienes usan App Clips, la API monitorea qué fuentes, como etiquetas NFC, Safari o códigos QR, generan la mayoría de vistas de "Tarjeta de App Clip" e instalaciones de aplicaciones completas. La generación de informes automatizada canaliza datos de adquisición y comercio en paneles personalizados, permitiendo a los equipos ajustar el gasto sobre la marcha según resultados en tiempo real. Características como "Comparar" permiten que las métricas se muestren como ratios, como "Ingresos por usuario pagador" filtrados por fuente de campaña, para identificar los canales de adquisición más lucrativos.

Mientras que la optimización de marketing se enfoca en datos externos, las métricas internas son esenciales para mantener la participación del usuario a lo largo del tiempo.

Aumentar la retención de usuarios

Las métricas de retención muestran si los usuarios se quedan con tu aplicación después de descargarla. La API rastrea tasas de retención en Día 1, Día 7 y Día 28 posteriores a la instalación, mientras que los datos de sesión por dispositivo activo proporcionan información sobre los niveles de participación.

Filtrar datos de retención por versión de la aplicación o región puede ayudar a identificar áreas donde los usuarios podrían estar abandonando. Además, monitorear datos de bloqueos y eliminación puede descubrir problemas técnicos que podrían llevar a la frustración del usuario. Para aplicaciones basadas en suscripción, rastrear tasas de renovación y entender razones de cancelación—como problemas de facturación o cambios de precio—puede arrojar luz sobre la rotación financiera. Acciones rápidas, como mejorar características regionales en áreas con bajas tasas de sesión, pueden ayudar a reactivar usuarios e impulsar la retención.

Cómo Adalo simplifica la integración de App Store y análisis

Integrar las API de App Store en el flujo de trabajo de tu aplicación puede parecer navegar por un laberinto. Adalo, un creador de aplicaciones impulsado por IA, simplifica la complejidad permitiéndote enfocarte en crear excelentes aplicaciones en lugar de luchar con conexiones intrincadas. Este proceso optimizado permite la publicación automatizada, el seguimiento del rendimiento en tiempo real y las actualizaciones instantáneas en todas las plataformas.

Publicación en App Stores con Adalo

La plataforma elimina el dolor de cabeza de la gestión de aplicaciones al permitir la publicación directa tanto en Apple App Store como en Google Play. Tareas como actualizar metadatos, gestionar el control de versiones y manejar lanzamientos por fases se automatizan. Los permisos se pueden personalizar para tareas específicas, como "Ventas e Informes", garantizando un acceso seguro sin revelar detalles sensibles de la cuenta.

Incluso los usuarios sin conocimientos técnicos pueden publicar aplicaciones listas para producción sin entender las complejidades de los JSON Web Tokens de Apple o la autenticación de Google Play Console. En $36/mes, Adalo ofrece publicación nativa de aplicaciones iOS y Android sin límites en acciones, usuarios, registros o almacenamiento, un modelo de precios que se mantiene predecible a medida que tu aplicación escala. Competidores como Thunkable requieren $189/mes para publicación en tienda de aplicaciones con límites de tokens, mientras que FlutterFlow cobra $80/mes por usuario sin incluir una base de datos.

Uso de X-Ray para Encontrar Problemas de Rendimiento

La infraestructura modular de Adalo se escala para servir aplicaciones con millones de usuarios activos mensuales, sin límite superior. Después de la revisión de infraestructura de Adalo 3.0 a finales de 2026, la plataforma ahora es 3-4 veces más rápida y puede escalar la infraestructura según las necesidades de la aplicación. A diferencia de las plataformas que alcanzan limitaciones de rendimiento bajo carga, la arquitectura de propósito específico de Adalo mantiene la velocidad a escala. función X-Ray aprovecha datos en tiempo real de las API de App Store para detectar problemas de rendimiento temprano. Rastrea métricas clave como tiempos de lanzamiento, tasas de bloqueo, uso de memoria y duración de la batería, automatizando lo que de otro modo requeriría revisiones manuales de registros. Al identificar cuellos de botella y sugerir correcciones, X-Ray ayuda a garantizar que tu aplicación funcione sin problemas y se escale eficazmente.

La infraestructura modular de la plataforma admite aplicaciones con más de 1 millón de usuarios activos mensuales, procesando 20 millones+ de solicitudes de datos diarias con un tiempo de actividad del 99%+. A diferencia de los envases de aplicaciones que alcanzan limitaciones de velocidad bajo carga, esta arquitectura propósito construida mantiene el rendimiento a escala.

Actualización de Todas las Plataformas a la Vez

La arquitectura unificada de Adalo hace que el mantenimiento de aplicaciones sea sencillo. Con su diseño de base de código única, las actualizaciones se aplican simultáneamente en web, iOS y Android. Las aplicaciones pueden compartir la misma base de datos, manteniendo los datos consistentes sin importar la plataforma. Ya sea que estés corrigiendo un error o añadiendo una nueva función, lo haces una vez, sin necesidad de repetir el proceso para cada plataforma.

El Constructor de IA acelera este proceso aún más. Magic Start genera bases de aplicaciones completas a partir de una descripción simple—cuéntale que necesitas una aplicación de reservas para un negocio de aseo de perros, y crea automáticamente tu estructura de base de datos, pantallas y flujos de usuario. Magic Add te permite describir características en lenguaje natural y tenerlas construidas automáticamente, mientras que X-Ray identifica problemas de rendimiento antes de que afecten a los usuarios, una optimización proactiva que mantiene tu aplicación funcionando sin problemas mientras crece. te permite añadir funciones describiendo lo que deseas en lenguaje natural. Lo que solía tomar días de planificación ahora ocurre en minutos.

Adalo también admite integración con herramientas como Mixpanel, registrando automáticamente el uso de aplicaciones en todas las plataformas. Esto proporciona una vista centralizada del rendimiento, enriquecida por información en tiempo real de las API de App Store.

Conclusión

Las API de App Store son un factor decisivo para desarrolladores y empresas, ofreciendo información en tiempo real sobre ventas, rendimiento y análisis de suscripción. Con acceso instantáneo a estos datos, puedes identificar problemas temprano, ajustar tus estrategias de marketing y mejorar la retención de usuarios antes de que los pequeños problemas se conviertan en desafíos mayores. Funciones como informes de Ventas y Tendencias proporcionan datos del día siguiente para un mejor pronóstico, mientras que Notificaciones del Servidor de App Store V2 entrega actualizaciones inmediatas sobre cambios de suscripción.

La integración optimizada es clave para aprovechar estas herramientas de manera efectiva. Adalo simplifica el proceso al combinar la creación de aplicaciones impulsada por IA con la publicación automatizada en App Store, reduciendo el tiempo y los costos de desarrollo mientras que su función X-Ray identifica problemas de rendimiento antes de que afecten a los usuarios. Ya seas una startup lanzando tu primera aplicación o un equipo grande gestionando herramientas internas con Adalo Blue, el desarrollo basado en datos es esencial para crear aplicaciones receptivas y enfocadas en el usuario.

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Preguntas frecuentes

Pregunta	Respuesta
¿Por qué elegir Adalo sobre otras soluciones de construcción de aplicaciones?	Adalo es un creador de aplicaciones impulsado por IA que crea verdaderas aplicaciones nativas iOS y Android a partir de una única base de código. A diferencia de los envases web, se compila en código nativo y se publica directamente tanto en Apple App Store como en Google Play Store, manejando automáticamente la parte más difícil del lanzamiento de una aplicación. A $36/mes sin límites en usuarios, registros o almacenamiento, ofrece precios predecibles que los competidores no pueden igualar.
¿Cuál es la forma más rápida de construir y publicar una aplicación en la App Store?	La interfaz de arrastrar y soltar de Adalo combinada con la construcción asistida por IA te permite pasar de una idea a una aplicación publicada en días en lugar de meses. Magic Start genera bases de aplicaciones completas a partir de descripciones de texto, mientras que Magic Add te permite añadir funciones describiendo lo que deseas. La plataforma maneja el complejo proceso de envío de App Store, para que puedas enfocarte en las funciones de tu aplicación en lugar de luchar con certificados y perfiles de aprovisionamiento.
¿Qué tipos de datos puedo acceder a través de las API de App Store?	Las API de App Store proporcionan acceso a tres categorías principales de datos: datos de ventas e ingresos (ganancias, ventas facturadas, compras dentro de la aplicación), métricas de rendimiento de aplicaciones (conteos de sesión, informes de fallos, tasas de retención) y métricas de suscripción (MRR, planes activos, tasas de abandono). Apple ofrece más de 100 métricas con hasta siete filtros para análisis detallado, e informes se actualizan diariamente a las 8:00 a.m. Hora del Pacífico.
¿Cómo pueden los datos de aplicaciones en tiempo real ayudar a mejorar la retención de usuarios?	Los datos de aplicaciones en tiempo real ayudan a mejorar la retención al rastrear tasas de retención del Día 1, Día 7 y Día 28 junto con datos de sesión por dispositivo activo. Al filtrar estos datos por versión de aplicación o región, puedes identificar dónde están cayendo los usuarios y tomar medidas rápidas, como corregir bloqueos o mejorar funciones regionales que pueden estar causando frustración.
¿Qué es la función X-Ray de Adalo y cómo ayuda con el rendimiento de la aplicación?	La función X-Ray de Adalo aprovecha datos en tiempo real de las API de App Store para detectar automáticamente problemas de rendimiento como tiempos de lanzamiento lento, tasas de bloqueo, problemas de uso de memoria y drenaje de batería. Identifica cuellos de botella y sugiere correcciones, eliminando la necesidad de revisiones manuales de registros y ayudando a garantizar que tu aplicación funcione sin problemas en todas las plataformas.
¿Cómo configuro la autenticación para acceder a las API de App Store Connect?	Para acceder a las API de App Store Connect, el Titular de Cuenta debe solicitar acceso primero a través de App Store Connect en Usuarios y Acceso > Integraciones. Luego puedes generar Claves de Equipo o Claves Individuales con roles específicos como Admin, Finanzas o Ventas e Informes. Descarga el archivo de clave privada .p8 inmediatamente después de la generación, ya que solo se puede descargar una vez.
¿Puedo integrar fácilmente las API de App Store para rastrear los datos de rendimiento de mi aplicación?	Sí, con la función Colecciones Externas de Adalo, puedes conectarte directamente a la API REST de App Store Connect y mostrar métricas en tiempo real en paneles personalizados sin requerir experiencia en codificación o extracciones de datos manuales. Esto elimina la necesidad de herramientas de informes separadas y mantiene tu análisis centralizado.
¿Cuánto cuesta construir una aplicación de panel de análisis con Adalo?	Los planes pagos de Adalo comienzan en $36/mes con uso ilimitado, sin límites en acciones, usuarios, registros o almacenamiento. Este modelo de precios predecible significa que tus costos se mantienen estables a medida que tu aplicación escala. Competidores como Bubble cobran $69/mes con límites estrictos y cargos basados en uso impredecibles, mientras que Thunkable requiere $189/mes para publicación en tienda de aplicaciones.
¿Cuál es la diferencia entre Claves de Equipo y Claves Individuales en App Store Connect?	Las Claves de Equipo se aplican a todas las aplicaciones en tu cuenta y pueden asignarse roles específicos como Admin, Finanzas o Ventas e Informes, estos son necesarios para descargar informes de análisis. Las Claves Individuales se limitan a una por usuario y generalmente están disponibles para la mayoría de roles a menos que estén restringidas por un Admin. Ambos tipos de claves requieren descargar el archivo de clave privada .p8 inmediatamente, ya que solo se puede descargar una vez.
¿Con qué frecuencia se actualizan los datos de análisis de App Store?	Los informes de análisis de App Store se actualizan diariamente y generalmente están disponibles a las 8:00 a.m. Hora del Pacífico. Los datos de Ventas y Tendencias generalmente están disponibles al día siguiente, proporcionando información casi en tiempo real sobre el rendimiento de tu aplicación. Apple retiene informes diarios, semanales y mensuales durante un año, mientras que los informes anuales se almacenan durante diez años.