La integración impulsada por eventos hace que los sistemas heredados sean más rápidos y eficientes al permitirles comunicarse de forma asincrónica con aplicaciones modernas. En lugar de esperar respuestas lentas, los sistemas publican eventos a los que otros se suscriben, asegurando flujos de trabajo más fluidos y mejores experiencias de usuario. Aquí te explicamos por qué funciona:
Plataformas como Adalo, un constructor de aplicaciones sin código para aplicaciones web impulsadas por bases de datos y aplicaciones nativas de iOS y Android—una versión en las tres plataformas, publicadas en la App Store de Apple y Google Play, facilitan que las empresas creen aplicaciones modernas que se conecten sin problemas con sistemas heredados a través de arquitecturas impulsadas por eventos.
- Comunicación Asincrónica: Los sistemas heredados pueden procesar tareas en segundo plano sin retrasar aplicaciones modernas.
- Arquitectura Desacoplada: Los sistemas operan de forma independiente, reduciendo tiempo de inactividad y fallos.
- Escalable y Resiliente: Los intermediarios de eventos manejan picos de tráfico, reintentos e interrupciones sin problemas.
Por ejemplo, un fabricante redujo el tiempo de procesamiento de pedidos de 12 segundos a menos de 1 segundo al cambiar a un modelo impulsado por eventos. Herramientas como Kafka o RabbitMQ actúan como intermediarios, enrutando eventos y asegurando la consistencia de datos. Estrategias de modernización gradual como los patrones Leave-and-Layer y Strangler Fig permiten a las empresas actualizar sistemas sin riesgos mayores. Con enfoques como Captura de Cambios de Datos (CDC), incluso sistemas sin API modernas pueden unirse al ecosistema impulsado por eventos. Este enfoque reduce demoras, aumenta la escalabilidad y mejora la eficiencia, todo mientras se mantienen intactos los sistemas heredados.
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Beneficios de la Integración Impulsada por Eventos
La integración impulsada por eventos transforma cómo los sistemas heredados se comunican con aplicaciones modernas. En lugar de forzar a sistemas desactualizados a manejar demandas en tiempo real para las que no fueron diseñados, este enfoque les permite publicar eventos que otros sistemas consumen de forma asincrónica. El resultado es un procesamiento más rápido, una mejor tolerancia a fallos y experiencias de usuario dramáticamente mejoradas.
Cómo la Comunicación Asincrónica Reduce el Tiempo de Inactividad
Con comunicación asincrónica, un sistema heredado puede publicar un evento e inmediatamente avanzar sin esperar una respuesta. Durante períodos de alto tráfico, los intermediarios de eventos intervienen para encolar eventos, asegurando que se entreguen a una velocidad que el sistema heredado pueda manejar. Si un servicio descendente se desconecta, el intermediario retiene los eventos y los entrega una vez que el servicio vuelve a estar en línea.
"La arquitectura asincrónica asegura resiliencia. Los sistemas impulsados por eventos manejan la indisponibilidad de terceros con elegancia, reintentando automáticamente operaciones fallidas y manteniendo la estabilidad del sistema incluso cuando las dependencias experimentan problemas." - Blog de Arquitectura de AWS
Este enfoque no solo minimiza el tiempo de inactividad sino que también mejora la escalabilidad y la tolerancia a fallos, que se exploran más a fondo a continuación.
Mejor Escalabilidad y Tolerancia a Fallos
Una de las ventajas clave de las arquitecturas impulsadas por eventos es la capacidad de escalar componentes individuales de forma independiente. Por ejemplo, durante períodos pico cuando los volúmenes de pedidos aumentan, puede escalar el servicio de procesamiento de pedidos sin necesidad de modificar el sistema ERP heredado. Este enfoque de escalado dirigido reduce riesgos mientras mejora la eficiencia.
Además, el aislamiento de fallos asegura que las fallas en nuevos servicios no interrumpan los sistemas heredados. Un ejemplo práctico proviene de HEINEKEN, que adoptó una arquitectura impulsada por eventos en 2021 para conectar más de 4.500 aplicaciones críticas relacionadas con pagos, logística e inventario. Este cambio mejoró su capacidad para manejar picos repentinos en la demanda mientras reducía las interrupciones de producción.
Integración Impulsada por Eventos vs. Integración Sincrónica
Al comparar la integración impulsada por eventos y la integración sincrónica, la primera se destaca en varias áreas críticas:
| Función | Integración Sincrónica | Integración Impulsada por Eventos |
|---|---|---|
| Riesgo de Tiempo de Inactividad | Alto; un fallo en un componente puede cascarse a través de sistemas | Bajo; los componentes desacoplados continúan funcionando de forma independiente |
| Escalabilidad | Limitado por el componente más lento en la cadena | Alto; los componentes pueden escalar de forma independiente |
| Tolerancia a Fallos | Pobre; todos los sistemas deben estar disponibles inmediatamente | Alta; los reintentos y la ejecución diferida manejan interrupciones |
| Consistencia de Datos | Consistencia inmediata/fuerte | Consistencia eventual; actualizaciones de estado a lo largo del tiempo |
| Experiencia del Usuario | Los usuarios experimentan demoras | Los usuarios reciben confirmación inmediata |
Un ejemplo notable de éxito impulsado por eventos es el sistema System Wide Information Management (SWIM) de la Administración Federal de Aviación. Al utilizar intermediarios de eventos, SWIM entrega datos de vuelos en tiempo real a aerolíneas y asociados en todo EE.UU., eliminando la necesidad de sondeo constante de bases de datos y simplificando las operaciones.
Componentes Clave de la Integración Impulsada por Eventos
Productores y Consumidores de Eventos
Los productores de eventos juegan un papel crucial en la detección y publicación de cambios de estado desde sistemas heredados. Su función es traducir estos cambios de estado internos en eventos estandarizados, actuando esencialmente como el puente entre sistemas más antiguos y arquitecturas modernas. Al hacerlo en el borde de los sistemas heredados, los productores aseguran que estos sistemas permanezcan ajenos a los microservicios específicos que consumen sus datos. Esta separación de preocupaciones evita complejidad innecesaria y mantiene los sistemas heredados enfocados en sus funciones principales.
Por otro lado, consumidores de eventos se suscriben a estos eventos publicados y realizan acciones específicas basadas en ellos. Por ejemplo, un consumidor podría actualizar una réplica de base de datos, enviar notificaciones o sincronizar datos con una aplicación móvil. Una de las características destacadas de los consumidores es su independencia: si un consumidor falla, no interrumpe todo el sistema. En cambio, funcionan en un modelo de consistencia eventual , asegurando que el sistema siga siendo resiliente.
"La integración impulsada por eventos convierte la arquitectura de integración convencional de adentro hacia afuera, desde un sistema centralizado con conectividad y transformación en el medio hacia un enfoque distribuido impulsado por eventos, donde la integración ocurre en el perímetro de un núcleo impulsado por eventos." - Solace
La belleza de esta configuración radica en la desacoplamiento. Por ejemplo, un sistema SAP heredado no necesita conocer todos los microservicios que dependen de sus datos. Simplemente publica eventos, dejando que un intermediario broker maneje la distribución. Este enfoque puede mejorar drásticamente el rendimiento del sistema, reduciendo los tiempos de procesamiento de pedidos de 12 segundos a menos de 1 segundo, y acelera los ciclos de desarrollo, permitiendo que los equipos lancen actualizaciones semanalmente en lugar de trimestralmente.
El siguiente componente crítico en esta arquitectura es el broker de eventos, que asegura un enrutamiento de eventos fluido y eficiente.
Brokers de Eventos y Sistemas de Mensajería
Un broker de eventos actúa como intermediario entre productores y consumidores, funcionando como un controlador de tráfico inteligente. Herramientas como Apache Kafka, RabbitMQ y Solace PubSub+ son opciones populares para este papel. Las responsabilidades principales del broker incluyen enrutar eventos, almacenar en búfer el tráfico y asegurar una entrega confiable, incluso durante interrupciones del sistema.
Los sistemas heredados a menudo luchan por satisfacer las demandas del tráfico moderno a escala web. Aquí es donde los brokers brillan. Al almacenar en búfer los picos de tráfico y entregar eventos a un ritmo manejable, previenen que los sistemas heredados se vean abrumados. Además, si una base de datos heredada se desconecta para mantenimiento, el broker puede almacenar eventos y reproducirlos una vez que el sistema esté nuevamente en línea, asegurando que no se pierdan datos.
Los brokers también destacan en la traducción de protocolos. Pueden convertir formatos más antiguos como SOAP o archivos planos en estándares modernos como JSON sobre REST, utilizando herramientas como Kafka Connect o Amazon EventBridge API Destinations. Esta capacidad cierra la brecha entre sistemas obsoletos y modernos, haciendo que la integración sea perfecta.
| Componente | Función en la Integración Heredada | Implementación Común |
|---|---|---|
| Productor de Eventos | Captura cambios de sistemas heredados y los publica | CDC (Debezium), Puertas de Enlace de API, Trabajos de Sondeo |
| Broker de Eventos | Enruta, almacena en búfer y persiste eventos para entrega desacoplada | Apache Kafka, RabbitMQ, Solace PubSub+ |
| Consumidor de Eventos | Recibe eventos para activar lógica o actualizar sistemas de destino | Microservicios, Webhooks, Conectores Sink |
| Micro-integración | Componente pequeño y modular en el perímetro para transformación | Contenedores Docker, funciones Lambda |
Patrones para Modernizar Sistemas Heredados
Patrón Dejar y Estratificar
El nivel de patrón Dejar y Estratificar se enfoca en construir nuevas capacidades junto al sistema heredado existente sin alterar su núcleo. En lugar de sumergirse en código heredado, integras nuevas funcionalidades a través de acoplamiento flexible. Por ejemplo, se puede agregar código mínimo para activar eventos, como un "Nuevo Registro de Cliente", a un broker de eventos como Amazon EventBridge. Este broker luego enruta inteligentemente estos eventos a nuevos servicios, todo sin que el sistema heredado esté directamente involucrado.
"El patrón arquitectónico 'dejar y estratificar'... te permite agregar nuevas capacidades a aplicaciones existentes sin la complejidad y el riesgo de los enfoques de modernización tradicionales." - Blog de AWS
Este enfoque es particularmente útil cuando la velocidad es crítica o cuando se trata de sistemas obsoletos u opacos. Dado que el sistema original permanece intacto, hay un riesgo mínimo, y los equipos pueden lanzar mejoras nativas de la nube, como APIs móviles o análisis en tiempo real, en cuestión de semanas en lugar de meses.
Un gran ejemplo proviene de una institución bancaria en 2026. Modernizaron su plataforma de préstamos basada en COBOL utilizando este patrón. Al estratificar nuevas características con AWS Lambda y Amazon DynamoDB, introdujeron verificaciones de crédito en tiempo real. Este método redujo los plazos de entrega de funciones de meses a semanas y eliminó la necesidad de experiencia en COBOL para nuevas funcionalidades.
El patrón Leave-and-Layer funciona bien con arquitecturas basadas en eventos, permitiendo el despliegue rápido de servicios modernos mientras se mantienen los sistemas heredados intactos.
Patrón de Higuera Invasora
Mientras que Leave-and-Layer se enfoca en extender sistemas heredados, el patrón Strangler Fig adopta un enfoque de reemplazo gradual. Utiliza una fachada o proxy para interceptar y enrutar solicitudes, dirigiéndolas al sistema heredado o a nuevos microservicios. Esto asegura que el proceso de migración permanezca invisible para los usuarios finales.
Las implementaciones modernas a menudo implican la interceptación de eventos a través de sistemas de mensajería o Captura de Datos de Cambios. Estos métodos permiten que las actualizaciones fluyan hacia nuevos componentes de forma asíncrona, asegurando que el sistema se mantenga receptivo.
Una empresa Fortune 500 demostró el potencial de este patrón al renovar su procesamiento de pedidos. Al cambiar de llamadas heredadas síncronas a una configuración asíncrona basada en strangler, redujeron el tiempo de procesamiento de 12 segundos a menos de 1 segundo. Además, aceleraron los lanzamientos de funciones de trimestrales a semanales, aumentando la velocidad de entrega diez veces.
Sin embargo, este patrón requiere una comprensión profunda de la base de código heredada. La extracción segura de funcionalidad a menudo implica gestionar desafíos como la división de bases de datos y el versionamiento de API. Comenzar con flujos de trabajo de bajo riesgo, como confirmaciones de pedidos, puede ayudar a generar confianza antes de abordar áreas más sensibles como operaciones financieras. Introducir una Capa Anti-Corrupción también puede prevenir que los defectos de diseño antiguo afecten al nuevo sistema.
Aquí hay una comparación rápida de estas dos estrategias:
| Función | Patrón Dejar y Estratificar | Patrón de Higuera Invasora |
|---|---|---|
| Objetivo principal | Agregar nuevas capacidades/extensiones rápidamente | Reemplazar y desmantelar gradualmente sistemas heredados |
| Impacto en el Legado | Deja el sistema central sin cambios | Extrae y reemplaza funcionalidad pieza por pieza |
| Nivel de Riesgo | Muy bajo; sin riesgo a la funcionalidad existente | Moderado; requiere conocimiento profundo para extraer código |
| Velocidad para Obtener Valor | Muy rápido (sprints individuales) | Incremental (meses a años) |
Estrategias de Implementación
Usando Captura de Datos de Cambios (CDC)
La Captura de Datos de Cambios (CDC) ofrece una forma de integrar sistemas heredados en transmisión de eventos en tiempo real sin alterar el código de aplicación existente. Al monitorear registros de transacciones, como redo logs o binlogs, CDC identifica cambios de base de datos como operaciones INSERT, UPDATE y DELETE conforme ocurren. Este método funciona directamente en la capa de base de datos, lo que lo convierte en una opción práctica para conectar sistemas más antiguos a una arquitectura basada en eventos. Herramientas como Debezium (compatible con PostgreSQL, MySQL, SQL Server, y Oracle) y Maxwell (específica para MySQL) leen registros de transacciones con un impacto mínimo en el rendimiento de la base de datos.
La captura de datos de cambios (CDC) convierte todos los cambios que ocurren dentro de su base de datos en eventos y los publica en una transmisión de eventos.
- Andrew Sellers, Director de Grupo de Estrategia Tecnológica en Confluent
Dado que los eventos CDC sin procesar suelen ser de bajo nivel, a menudo requieren una canalización de múltiples etapas para convertirlos en eventos empresariales procesables. Por ejemplo, podría agregar múltiples cambios de filas en un único evento "Pedido Enviado". Otra estrategia útil es crear una réplica en tiempo real de tablas heredadas para manejar consultas complejas. Las herramientas de procesamiento de transmisiones pueden transformar y agregar mensajes de CDC en datos empresariales limpios y consumibles.
Conectarse a Sistemas Heredados sin API
Muchos sistemas más antiguos fueron construidos antes de que las API REST se convirtieran en estándar, por lo que se necesitan métodos alternativos cuando CDC basado en registros no es una opción. Un enfoque de este tipo es el Patrón de Bandeja de Salida Transaccional, que escribe eventos en una tabla de bandeja de salida dedicada dentro de la misma transacción de base de datos que la lógica comercial. Un proceso separado luego sondea esta tabla y envía eventos a un intermediario de eventos, asegurando consistencia, aunque con la necesidad de cambios menores en la aplicación heredada.
Otras técnicas incluyen:
- Disparadores de base de datos: Capturan y procesan automáticamente cambios directamente en la base de datos.
- Proxies inversos: Interceptan tráfico HTTP(S) para extraer y redirigir datos.
- Inyecciones de JavaScript: Incrustan scripts en plantillas web para redirigir acciones del usuario a servicios modernos.
Un La Capa Anti-Corrupción (ACL) también se puede usar para traducir los datos internos del sistema heredado en formatos modernos y estables para servicios descendentes.
Roman Rylko, CTO en Pynest, destaca la importancia de respetar los sistemas heredados:
Integrar con lo heredado no es 'viejo vs. nuevo'. Es gravedad. Tienes un sistema que ha sostenido el negocio durante años: imperfecto, sin documentar, pero crítico para los ingresos.
Por ejemplo, un fabricante global renovó su integración de tienda web con un sistema SAP de 20 años. Inicialmente, las llamadas síncronas a SAP causaban retrasos de transacción de 12 segundos. Al usar un patrón Strangler Fig con Go y Kafka, la tienda comenzó a procesar pedidos instantáneamente, publicando eventos de forma asíncrona en un intermediario. Un servicio de integración luego actualizó SAP en segundo plano. Esto redujo los tiempos de transacción a menos de un segundo y permitió que la empresa acelerara los lanzamientos de funciones de trimestrales a semanales, aumentando la velocidad de desarrollo diez veces.
Lograr la consistencia eventual
En un sistema basado en eventos, modelo de consistencia eventual acepta que la sincronización de datos entre sistemas puede tomar tiempo pero finalmente se alineará. El Patrón de Bandeja de Salida Transaccional, mencionado anteriormente, asegura la consistencia registrando tanto datos empresariales como eventos en la misma transacción. Para manejar eventos duplicados, las claves de idempotencia son cruciales: previenen que el procesamiento repetido corrompa los datos. Mantener un flujo de eventos como la única fuente de verdad también proporciona una forma de reproducir eventos y restaurar el estado correcto cuando ocurre una desincronización.
Para gestionar esto eficazmente:
- Aplica lógica empresarial para filtrar y validar eventos antes de que se publiquen.
- Utiliza procesos síncronos con auditoría para operaciones críticas mientras confías en reintentos y consistencia eventual para operaciones menos críticas.
- Construir vistas materializadas para crear proyecciones optimizadas para lectura, evitando la necesidad de uniones en tiempo real en tablas heredadas normalizadas.
Como explican Alessandro Confetti y Enrico Piccinin de Thoughtworks :
Pasar a una arquitectura basada en eventos, mientras continúas ejecutando tu legado—sin tener que cambiar una línea de código—puede parecer imposible, pero es sorprendentemente simple.
Adalo Blue Integración para sistemas heredados
Adalo, un constructor de aplicaciones impulsado por IA, ofrece un camino convincente para las organizaciones que buscan modernizar sistemas heredados sin la complejidad del desarrollo tradicional. Con su infraestructura modular que admite más de 1 millón de usuarios activos mensuales y procesando más de 20 millones de solicitudes diarias con 99%+ de tiempo de actividad, la plataforma proporciona confiabilidad de nivel empresarial para integraciones críticas.
Integración heredada usando DreamFactory
Adalo Blue aprovecha el poder de DreamFactory para transformar bases de datos heredadas en API REST seguras. Esta plataforma funciona perfectamente con bases de datos como IBM DB2, AS/400, MS SQL Server y Oracle, generando API completamente documentadas mucho más rápido que los métodos tradicionales. También actualiza servicios SOAP antiguos a API RESTful, haciéndolos accesibles para aplicaciones móviles y web modernas.
Con más del 70% de datos empresariales bloqueados en sistemas heredados, la automatización se convierte en un desafío sin herramientas de integración. DreamFactory lo resuelve añadiendo características de seguridad robustas—como RBAC, OAuth 2.0 y gestión de claves API—a datos heredados que a menudo carecen de estas protecciones. Cada API viene con documentación interactiva de Swagger, simplificando la incorporación de desarrolladores, y admite scripting del lado del servidor en Python, PHP o Node.js para lógica personalizada.
DreamFactory es mucho más fácil de usar que nuestro proveedor anterior de gestión de API, y significativamente menos costoso.
- Adam Dunn, Sr. Director, Global Identity Development & Engineering, McKesson
Por ejemplo, Deloitte utilizó DreamFactory para proporcionar a los ejecutivos acceso en tiempo real a datos heredados de ERP a través de paneles modernos, asegurando un flujo de datos seguro y eficiente para la toma de decisiones. De manera similar, E.C. Barton & Company conectó un sistema ERP heredado a una plataforma de comercio electrónico moderna, permitiendo el intercambio de datos sin problemas mientras protegía la información confidencial del cliente.
Al habilitar datos heredados a través de API, Adalo Blue simplifica la implementación y entrega experiencias de usuario modernas sin necesidad de renovar sistemas existentes.
Despliegue más rápido de aplicaciones con Adalo Blue
Una vez que DreamFactory convierte datos heredados en API, Adalo utiliza Colecciones Externas para acceder a estos datos en tiempo real. Esta integración asegura flujos de datos sin problemas basados en eventos entre sistemas anticuados y aplicaciones modernas.
El generador de IA de Adalo acelera este proceso dramáticamente. Magic Start genera fundaciones de aplicaciones completas a partir de una descripción simple—dile que necesitas una aplicación de gestión de inventario conectada a tu ERP heredado, y crea tu estructura de base de datos, pantallas y flujos de usuario automáticamente. Magic Add te permite describir características en lenguaje natural y tenerlas construidas automáticamente, mientras que X-Ray identifica problemas de rendimiento antes de que afecten a los usuarios, una optimización proactiva que mantiene tu aplicación funcionando sin problemas mientras crece. te permite extender la funcionalidad describiendo lo que deseas: "Añadir un panel que muestre el estado del pedido en tiempo real desde SAP" se convierte en una función operativa sin configuración manual.
Este enfoque asistido por IA, combinado con la arquitectura de código único de Adalo, permite a las organizaciones lanzar aplicaciones nativas iOS y Android listas para producción—publicadas directamente en la App Store de Apple y Google Play—en días o semanas en lugar de los meses requeridos para el desarrollo personalizado tradicional. A $36/mes sin límites en acciones, usuarios, registros o almacenamiento, Adalo ofrece costos predecibles que hacen que la modernización heredada sea financieramente accesible.
Crear API a través de automatización típicamente toma 1 a 3 meses, en comparación con los 12 a 36 meses requeridos para reingenierizar sistemas heredados. La generación automatizada de API puede ahorrar a las organizaciones alrededor de $45,719 por API, mientras que las integraciones manuales de API con seguridad completa pueden tomar hasta 34 días para completarse. Los equipos que utilizan este enfoque reportan velocidades de desarrollo 50% más rápidas que los métodos tradicionales, con modernización mejorando velocidades de procesamiento hasta 80%—reduciendo tiempos de respuesta de 5 segundos a menos de 1 segundo.
La modernización no requiere reemplazo. Con Adalo Blue, conservas tus sistemas—y ganas la flexibilidad de construir sobre ellos.
- Adalo Blue
Conclusión
La integración basada en eventos ofrece una forma práctica para que las organizaciones modernicen sistemas heredados sin los riesgos de renovaciones a gran escala—que fallan aproximadamente el 83% de las veces. Al utilizar enfoques incrementales como los patrones Strangler Fig o Leave-and-Layer, las empresas pueden hacer la transición gradualmente hacia sistemas más eficientes. Pasar de comunicación síncrona a asíncrona ayuda aún más a eliminar cuellos de botella causados por arquitecturas anticuadas.
En el lado técnico, los agentes de eventos simplifican las operaciones administrando automáticamente reintentos y fallos, reduciendo la posibilidad de interrupciones en cascada que se ven a menudo en sistemas fuertemente acoplados. Estos mecanismos fortalecen el caso para adoptar la integración basada en eventos.
Los resultados hablan por sí solos. Las organizaciones que utilizan estos métodos han reportado ahorros de costos de 20% a 35% y frecuencias de despliegue hasta 973 veces mayores comparado con enfoques tradicionales. Shopify, por ejemplo, redujo su tiempo de tubería de integración continua en un 60%—de 45 minutos a solo 18—mientras mantenía cero tiempo de inactividad para más de 1 millón de comerciantes. De manera similar, el Jochen Schweizer mydays Group logró un servicio ininterrumpido durante una consolidación de sistemas posterior a la fusión y mejoró los tiempos de carga de página en un 37%.
Para las organizaciones que buscan construir interfaces modernas para sus sistemas heredados, la plataforma asistida por IA de Adalo ofrece un camino simplificado desde el concepto hasta la aplicación publicada, haciendo que la integración basada en eventos no sea solo eficiente sino altamente alcanzable.
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Preguntas frecuentes
| Pregunta | Respuesta |
|---|---|
| ¿Por qué elegir Adalo sobre otras soluciones de construcción de aplicaciones? | Adalo es un constructor de aplicaciones impulsado por IA que crea aplicaciones nativas verdaderas de iOS y Android desde una sola base de código. A diferencia de los envases web, compila a código nativo y se publica directamente en la App Store de Apple y Google Play Store. A $36/mes con uso ilimitado—sin límites en acciones, usuarios, registros o almacenamiento—ofrece el precio más bajo para la publicación de aplicaciones nativas en la tienda con costos predecibles. |
| ¿Cuál es la forma más rápida de construir y publicar una aplicación en la App Store? | El generador de IA de Adalo con Magic Start genera fundaciones de aplicaciones completas a partir de descripciones de texto, mientras que Magic Add te permite extender la funcionalidad describiendo lo que deseas. Combinado con la interfaz de arrastrar y soltar de Adalo y el proceso simplificado de envío a la App Store, puedes pasar de idea a aplicación publicada en días en lugar de meses. |
| ¿Puedo integrar fácilmente sistemas heredados con aplicaciones modernas utilizando arquitectura basada en eventos? | Sí. A través de la integración de Adalo Blue con DreamFactory, puedes transformar bases de datos heredadas como IBM DB2, AS/400, MS SQL Server y Oracle en API REST seguras. Las Colecciones Externas de Adalo se conectan luego a estas API, habilitando flujos de datos impulsados por eventos en tiempo real entre sistemas heredados y tus aplicaciones móviles nativas sin tocar código heredado. |
| ¿Qué es Captura de Cambios de Datos (CDC) y cómo ayuda con la integración heredada? | La Captura de Cambios de Datos monitorea registros de transacciones de bases de datos para detectar operaciones INSERT, UPDATE y DELETE mientras ocurren, convirtiéndolas en eventos para transmisión en tiempo real. Este enfoque te permite integrar sistemas heredados en arquitecturas impulsadas por eventos sin modificar código de aplicación existente, usando herramientas como Debezium para bases de datos PostgreSQL, MySQL, SQL Server y Oracle. |
| ¿Cuál es la diferencia entre los patrones Leave-and-Layer y Strangler Fig? | El patrón Leave-and-Layer añade nuevas capacidades junto a sistemas heredados sin alterar su núcleo, ofreciendo un riesgo muy bajo y tiempo rápido de valorización en sprints individuales. El patrón Strangler Fig reemplaza gradualmente la funcionalidad heredada pieza por pieza a través de una fachada, requiriendo conocimiento más profundo pero finalmente desmantelando sistemas antiguos durante meses o años. |
| ¿Cómo mejora la integración impulsada por eventos el rendimiento del sistema? | La integración impulsada por eventos permite comunicación asincrónica, permitiendo que sistemas heredados publiquen eventos y continúen procesando sin esperar respuestas. Las organizaciones han reportado mejoras dramáticas, como reducir el tiempo de procesamiento de pedidos de 12 segundos a menos de 1 segundo, mientras se logra mejor tolerancia a fallos y la capacidad de escalar componentes independientemente. |
| ¿Puedo conectar sistemas heredados que no tienen API modernas? | Sí, existen varias técnicas para conectar sistemas heredados sin API, incluyendo el Patrón de Bandeja de Salida Transaccional, disparadores de base de datos, proxies inversos e inyecciones de JavaScript. Adalo Blue aprovecha DreamFactory para generar automáticamente API REST seguras desde bases de datos heredadas, eliminando la necesidad de desarrollo manual de API. |
| ¿Cuánto cuesta modernizar sistemas heredados con Adalo? | Los precios de Adalo comienzan en $36/mes con uso ilimitado—sin límites en acciones, usuarios, registros o almacenamiento. Este modelo de precios predecible contrasta con competidores que cobran basándose en métricas de uso. La generación automática de API a través de DreamFactory puede ahorrar aproximadamente $45,719 por API comparado con desarrollo manual. |
| ¿Cuánto tiempo tarda en construir una aplicación de integración heredada? | Con la construcción asistida por IA de Adalo y la generación automática de API de DreamFactory, los equipos pueden lanzar aplicaciones listas para producción en días o semanas en lugar de meses. La creación de API a través de automatización típicamente toma 1 a 3 meses, comparado con 12 a 36 meses para reingenierizar sistemas heredados desde cero. |
| ¿Necesito experiencia en programación para integrar sistemas heredados? | No. El AI Builder de Adalo te permite describir lo que quieres construir en lenguaje natural, y Magic Start genera fundaciones de aplicaciones completas automáticamente. DreamFactory maneja la complejidad técnica de la generación de API desde bases de datos heredadas, para que puedas enfocarte en las características de tu aplicación y la experiencia del usuario en lugar del código de integración. |
